automatic assessment | BriefGPT

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用于自动评分的日英句子翻译练习数据集
自动评估句子翻译练习（STEs）的任务被提出，旨在为教育人员预设的每个评分标准对学生回答进行评分。使用一个包含 21 个问题和 3498 个学生回答的 STE 日语 - 英语数据集，作者展示了使用微调 BERT 和 GPT 模型的基线性能，
PDF4 months ago
利用在健康人群上训练的 AI 模型量化损害和疾病严重程度
提出了一种新的框架来解决数据驱动医学中的自动评估障碍和疾病严重程度的关键问题，通过利用仅在健康个体上训练的人工智能模型，采用 COBRA（COnfidence-Based chaRacterization of Anomalies）得分来量
PDF7 months ago
MultiSChuBERT：学术文档品质预测的有效多模态融合
多模态预测模型 MultiSChuBERT 通过使用基于 BERT 分块编码的文本模型（SChuBERT）和基于 Inception V3 的视觉模型，结合文本和可视信息，显著提高学术文档质量预测任务的结果。
PDFa year ago
口语阅读准确性自动评估于阅读诊断
本研究通过使用 ASR 技术自动评估荷兰语口头阅读准确度，证明采用手动正字法转录和阅读测试数据中的阅读错误进行语言模型可以提高评估性能。
PDFa year ago
用相关知识来定位辩论质量评估的环境
提出了一种基于上下文知识的新颖的 SPARK 方法，使用大型语言模型评估和增强语言质量，提供反馈，推断隐藏假设，提供同等质量的论证或反论证，并使用双编码器 Transformer 架构共同考虑原始论证及其增强，实验结果表明，SPARK 在多
PDFa year ago
使用自监督模型和多任务学习进行发音障碍语音的自动严重程度评估
使用自监督模型结合多任务学习的新颖自动程度评估方法在不充分的数据下对 Dysarthric 发音进行评估，该方法使用 Wav2vec 2.0 XLS-R 以及手工制作的声学特征和机器学习分类器，在 Korean dysarthric sp
PDF2 years ago
利用 wav2vec 2.0 进行 L2 口语英语的熟练度评估
本研究通过研究两个小数据集，其中一个是公开的，探讨使用 wav2vec 2.0 对英语口语能力的整体和各方面进行评估的可行性，相对于基于 ASR 和手动转录训练的 BERT 基准系统，发现此方法有很大的提升。
PDF2 years ago
通过贝叶斯网络建模评估规则：一种实用的方法
本文提出了一种基于贝叶斯网络的方法，利用带有不确定性的逻辑门简化模型，从评估规则中直接推算出学习者模型，可以应用于计算思维技能测试中，并为自适应评估工具和智能教学系统中的快速自动化评估打开了可能性。
PDF2 years ago
深层创造力：用深度学习技术测量创造力
本文提出使用生成式学习技术进行机器创造力自动评估、并在 19 世纪美国诗歌生成中表现出其有效性和表达力的新指标 DeepCreativity。
PDF2 years ago
CVPR向统一的外科技能评估迈进
提出了一种统一的多路径框架，用于通过手术视频自动预测手术的成功程度，该框架考虑了手术技能的多个组成方面，包括手术工具使用、术中事件模式和其他技能代理，并通过路径依赖模块特别建模这些不同方面之间的依赖关系。在模拟手术任务的 JIGSAWS 数
PDF3 years ago
EMNLP自动论证质量评估 -- 新数据集和方法
探索自动评估论点质量的任务，通过对 6.3k 个论点进行精细注释，以及 14k 个论点对的高品质论点独立标注，提出基于最近发布的语言模型的神经方法进行论点排序和论点对分类，产生与最先进技术相媲美的结果。
PDF5 years ago