automatic scoring | BriefGPT

关键词automatic scoring

搜索结果 - 7

LLM 教育中的知识蒸馏
本研究提出了一种方法，将大型语言模型（LLMs）的知识提炼为一个更小、更高效且准确的神经网络，以实现在资源受限设备上部署这些模型的挑战。我们的方法包括使用 LLM 的预测概率训练较小的学生模型，作为教师模型，通过专门设计的损失函数来学习 L
PDF6 months ago
应用大型语言模型和思维链路实现自动评分
该研究通过应用大型语言模型（LLMs），特别是 GPT-3.5 和 GPT-4，结合思维链（CoT），对学生科学评估中的写作回答进行自动评分的应用进行了调查，并专注于克服先前限制研究人员和教育工作者使用自动评估工具的可访问性、技术复杂性和解
PDF7 months ago
NERIF：用于绘图模型自动评分的 GPT-4V
利用 GPT-4V 对学生绘制的模型进行自动评分的研究结果表明，尽管还有提高评分准确性的空间，但其中一些错误的评分在专家看来仍具有可解释性，这表明利用 GPT-4V 进行学生绘制模型的自动评分具有潜力。
PDF7 months ago
上下文至关重要：一种针对科学教育预训练语言模型的策略
本研究旨在提高科学教育中学生答案自动评分的性能。使用科学教育数据预训练特定领域的语言模型可以提高性能，并在将来自动化科学教育任务方面具有潜在的普适性。
PDFa year ago
摘要评分的通用规避攻击
本研究针对自动摘要的评分问题进行了机器学习和逃避攻击，发现当前自动评分系统的鲁棒性较低，需要进一步改进。
PDF2 years ago
日语语言测试中手写描述性答案的完全自动评分
本文提出一种机器识别手写字符的方法，通过使用深度学习技术与自然语言处理技术，在日本大学考试的试卷中取得了较好的成绩，具有较高的实用价值。
PDF2 years ago
ACL向量是否比专家更擅长阅读思维？比较儿童心理阅读能力自动评分中的数据增强策略
本文对于儿童理解他人思想、感受和欲望的能力自动评分任务，实现和比较了 7 种不同的数据增强策略；除了对每种策略进行性能评估和对自动评分系统性能进行多次实验，还招募行业内专家重新注释增强样本以确定每个策略保留原始分数的程度。此外还创建了 UK
PDF3 years ago