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battery-operated devices
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训练神经网络以在近似硬件上执行
研究表明,近似计算方法在深度学习中具有巨大潜力,尤其适用于受电源预算限制的便携设备的推理任务,但由于缺乏针对近似计算的训练方法,其潜力尚未得到充分发挥。本文提出了近似硬件训练的方法,并演示了这些方法如何专门针对近似硬件进行训练,并提出了加速
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