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bayes rule
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ChatGPT 与后验概率
ChatGPT 通过使用提示工程,展示了在医疗诊断推理中其对贝叶斯规则的运用能力,同时讨论了如何减少错误数量以及对大型语言模型的新研究方向的启示。
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7 months ago
透过连续粒子滤波在循环神经网络中进行隐状态近似
本文介绍一种基于历史数据,使用逐步加粗的粒子来近似表示潜在状态分布的序列预测模型,利用连续可微分的方案,根据贝叶斯规则,自适应提取有价值的信息和更新潜在状态,并在预测任务中取得了良好的效果。
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2 years ago
AAAI
粒子滤波循环神经网络
本研究介绍了一种新的递归神经网络的方法,即基于粒子滤波的递归神经网络,它将不确定性建模为一组粒子,并提出了一种全可微分的粒子滤波算法来更新其内部状态分布,实验证明该方法在真实世界序列预测方面优于标准门控递归神经网络。
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5 years ago
通过分布式语言表示的反演进行文档分类
本研究论文讨论了结构和测量分布式语言模型的最新进展,指出任何分布式表示都可以通过贝叶斯原理转化为分类器,并且在 Yelp 评论的应用实验中表现良好。
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9 years ago
用于密度矩阵的贝叶斯广义概率演算
基于密度矩阵的概率计算包括定义联合、条件概率、与总概率定理类似的公式、贝叶斯规则、相对熵,其中相对熵版本的贝叶斯规则是由最小相对熵原理推导得到的,并且优化方向的不确定性可以通过一般化的方法来处理并得到相应的贝叶斯下限。
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15 years ago
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