behavior | BriefGPT - AI 论文速递

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揭示议程：一个用于社交媒体议程检测的新型法英数据集
通过使用以 2022 年法国总统选举为中心的推特信息集，本文提出了一种用于检测社交媒体上特定议程控制实例的方法，该方法适用于注释数据有限或不存在的情况，并通过评估不同方法和技术的全面性展示了其可行性，证明将任务视为文本蕴涵问题可以克服对大规
PDF2 months ago
秩序中的秩序：结构化神经元的循环网络中发育和学习的相互作用
通过应用局部、始终开启的可塑性规则，我们能够在由两个群体组成的递归网络中学习复杂序列，我们的模型具有资源高效性，仅需少量神经元即可学习复杂序列，我们通过鸟鸣学习的模拟中展示了这些特点，在该模拟中，我们的网络首先学习了一个长的非马尔可夫序列，
PDF4 months ago
应用无监督学习技术对抗金融犯罪：聚类和降维在反洗钱中的应用
探索在反洗钱数据中降低维度并提升聚类结果准确性的最有效方法，结果显示 Kernel Principal Component Analysis (KPCA) 在大多数情况下结合聚类方法表现优于其他降维技术。
PDF5 months ago
LLM 治疗师行为评估的计算框架
我们提出了一种名为 BOLT 的新型计算框架，用于研究大型语言模型（LLMs）在担任治疗师角色时的对话行为。我们开发了一种上下文学习方法，定量测量 LLMs 的行为，基于包括反映、提问、解决方案、正常化和心理教育在内的 13 种不同的心理治
PDF6 months ago
ICLR人工智能安全性的具体问题再探讨
AI 安全的概念在社会中日益普及，AI 社区越来越关注 AI Safety 的概念，即防止在 AI 部署过程中系统行为意外偏离设计意图而导致的故障。通过分析真实案例，我们展示了当前的词汇虽然能够涵盖 AI 部署中遇到的一系列问题，但仍需要一
PDF7 months ago
ChimpACT: 了解黑猩猩行为的纵向数据集
理解非人类灵长类动物的行为对于改善动物福利，建模社会行为以及获取独特的人类和谱系共享行为的洞见至关重要。然而，非人类灵长类动物行为数据集的缺乏阻碍了对灵长类动物社会互动的深入探索，给研究我们最亲近的近亲带来了挑战。为了解决这些限制，我们提出
PDF8 months ago
用大型语言模型解释代理行为
智能代理通过观察状态和行为生成自然语言解释，以理解其行为，从而促进与用户的互动。
PDF9 months ago
电路打破：有针对性地消除模型行为
通过消除模型组件之间少量的因果路径的方法，我们提出了一种消除不良行为的新方法，以禁用负责产生不良行为的计算电路，从而改善语言模型的性能。在减少 GPT-2 有害语言生成的情景中，我们发现仅消除 11.6K 个因果边中的 12 个边可有效减轻
PDF10 months ago
人机交互中利用情绪诱发的背景音乐
音乐对心情有影响，而心情对情绪和认知加工以及决策产生影响。研究发现，了解人们在行动时所听的音乐对于预测其行为是一个重要特征，但迄今为止还没有明确证据表明机器人能够通过考虑人们所听的音乐来改善其与人互动的决策能力。本研究通过实验结果填补了这一
PDF10 months ago
生成模型作为复杂系统科学：如何理解大型语言模型的行为？
从预训练模型中提取出期望的行为，同时避免非期望的行为，重新定义了 NLP 并改变了我们与计算机的交互方式。尽管有越来越多的基准测试来衡量任务性能，但我们缺乏关于语言模型表现的解释，这些解释使它们首次完成这些任务成为可能。我们呼吁进行系统性的
PDFa year ago
关于有界代理收敛性的研究
当代理的行为或性能在每个环境状态停止变化时，代理收敛；本文提出了对有界代理的两种收敛观点，即受到输入状态的限制和仅当内部状态发生变化时才改变性能；通过证明了这两种定义的基本属性和性质，解释了这一领域的核心思想。
PDFa year ago
ChatGPT 的行为如何随时间变化？
GPT-3.5 和 GPT-4 是广泛使用的两个大型语言模型（LLM）服务，本研究通过评估二者在数学问题解决、回答敏感 / 危险问题、生成代码和视觉推理方面的表现，发现它们的性能和行为会随时间变化而大幅波动，强调了对 LLM 质量的持续监控
PDFa year ago
习惯和目标的协同作用：行为的变分贝叶斯框架
该研究提出了一种使用变分贝叶斯理论桥接惯常性和目标导向性行为相互作用的框架，通过引入用于生成习惯性行为的意图先验分布和用于生成目标导向性行为的意图后验分布的贝叶斯潜变量，实现了两种行为的技能共享，并且其能够使代理程序轻松地从习惯性行为泛化到
PDFa year ago
大型语言模型八大要点
该论文调查了大型语言模型的八个潜在问题，包括其预测能力的增强，不可预测的行为的出现，对外部世界的学习和使用表示，行为引导技术的不可靠性，内部工作方式的解释困难性，性能上界不是人类任务表现，不一定表达其创建者或网络文本编码的价值观，与 LLM
PDFa year ago
基于混合物单调分解的无监督文档方言聚类
该论文提出了一种无监督分类方法，通过消费文件的程序生成的消息来将文件集分成不重叠的方言，并通过贪心算法演绎候选方言，旨在为分析人员减轻复杂格式的认知负荷。
PDFa year ago
社交模拟：为社交计算系统创建有人口的原型
通过生成大量真实的社交互动模拟，社交模拟技术可帮助设计人员理解社交系统在大量用户使用时的行为，与进行设计的相应调整。该研究贡献了一种使用大型语言模型生成社区成员及其社交互动的技术，并且表明社交模拟可促使社交计算设计者成功地精炼其社交计算设计
PDF2 years ago
ACL从长期用户文本中识别变化时刻
通过在线平台分享的内容观察个人行为和心情变化的识别已成为越来越重要的课题，本研究定义了一项新的任务，即基于个人在线共享内容识别个人变化时刻，我们在此基础上开发了几种基线模型，并引入了适应上下文的顺序建模的新度量。
PDF2 years ago
虚拟、交互和生态环境下日常家庭活动基准测试（BEHAVIOR）
介绍了针对仿真环境中的日常家务活动设立的 BEHAVIOR 基准，该基准涵盖 100 项活动，涉及清洁、维护和食品制备等各种方面，并使用面向对象的逻辑谓词为活动的初始条件和目标条件进行描述，提出了基于度量标准的计算方法以及一套实现该基准所需
PDF3 years ago
ICML通过预测观察来模仿
本文基于未来观察奖励模型，提出了一种新的依靠观察数据进行模仿学习的方法，可以在连续控制任务中表现出与人类专家相当的性能，同时在存在与任务无关的观察数据时表现出鲁棒性。
PDF3 years ago
适应社会的语言模型处理流程 (PALMS)：基于价值目标数据集
本文提出了一种适应社会和价值观的语言模型调整过程 PALMS，并结合定量、定性评价和毒性评分等多个维度的度量方法验证了该过程的有效性和可行性，同时发现使用更多的训练集样本可以提高该过程的效果，而且可实现对语言模型进行重大调整。
PDF3 years ago