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信念修订：大型语言模型推理的适应性
从文本推理的能力对于现实世界的自然语言处理应用至关重要。现实场景通常涉及不完整或不断演化的数据，在这种情况下，个体会相应地更新其信念和理解。然而，大多数现有评估假设语言模型在处理一致信息时运行，我们引入了 Belief-R，这是一个新的数据
PDF8 days ago
模型编辑的基本问题：如何在大型语言模型中进行合理的信念修正工作？
该研究采用半合成数据集的方法，对模型编辑问题进行实证研究，旨在探索语言模型的知识控制方式，进一步提出一个形式化测试平台，批判现有模型编辑问题的标准公式，并证明其离期望的认识标准还有一定差距。
PDF9 days ago
基于解释的信念修正：从极简主义向解释理解进发
通过解释假设，本研究提出了一种基于解释的信念修订操作符，以试图更好地描述人们在解决信念不一致性时所采用的策略，并进行了两项人类参与研究以验证该方法。
PDFa month ago
我们是否能够忘记学习的方式？迭代信念修正中的信仰冗余
信息获取方式可能变得无关紧要，而相同信息的多次确认可能会导致特定修订变得多余，本文给出了一系列词典修订的冗余的必要和充分条件，词典修订不仅在自身上是相关的，还因为它们的序列是表示迭代修订过程状态的最紧凑机制之一。
PDF4 months ago
对 Darwiche 和 Pearl 的迭代信念更新假设进行研究
通过基于信念状态的 KM 经典公设修改以及将经典迭代信念修订的若干公设移植到迭代信念更新中，本文提出了解决 Rodrigues 方法不满足迭代信念更新基本要求的方法，并根据偏序关系提供了每个提出的公设的确切语义特征。最后，本文分析了上述迭代
PDF8 months ago
从概率论进行信念修正
本文提出了一个概率的信念模型，并探讨了它对于信念动态的影响，比 AGM 理论约弱但比 Lockean 理论强，考虑一类特定模型并提出其自然的原则，最终相较于 Leitgeb 和 Lin 以及 Kelly 的竞争性概率信念模型而言本框架比较优
PDFa year ago
认知偏差与信念修正
通过三种认知偏差（证实偏见，框架偏见和锚定偏见）的形式化，我们研究了它们对三种常见信念修订方法（条件化，词典修订和最小修订）的影响，并评估了其在随机场景中的表现和对真相跟踪的可靠性。
PDFa year ago
用于排名函数和全序的模型转换
本文介绍了将认识状态从一种视角转换为另一种视角的模型转换概念，并展示了如何通过这种方式实现信念修订。同时，研究了置信度变化算子与模型转换的交换条件。
PDF2 years ago
自动化理论修复中的签名巩固与概念变化
本文介绍了一种 Abduction, Belief Revision and Conceptual Change (ABC) 修复系统，该系统可以在人工智能代理中扩展、压缩或重组表示概念知识的逻辑结构，并提供了一种自动评估逻辑理论可能变化的
PDF2 years ago
命题决策图中的信念修正
通过语法特征，我们为 Sentential Decision Diagrams（SDDs）推导出具有一般性的修订算法，并呈现了一个特殊的程序，以便于修订任务的直接操作。
PDF2 years ago
MM逻辑程序修订作为命题修订的扩展特性表征
本文提出了一种构建 LP 修订算子的细致方法，并以广义逻辑程序为例，证明了所有合理的广义逻辑程序修订算子均源自满足 AGM 公理的命题修订算子。同时，将广义逻辑程序修订算子嵌入布尔格结构中，并引入两个类别的广义逻辑程序修订算子，并将结果扩展
PDF9 years ago
合理和克制的修正
本研究提出了一种称为可接受修订的算子，构成了一种更小的算子组，它包括了 Darwiche-Pearl 算子、Nayaks 的词典排序修订算子、以及一种新的被称为 restrained revision 的算子，并演示 restrained
PDF13 years ago