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SR-CACO-2：共焦荧光显微图像超分辨率数据集
介绍了一种大型的扫描共聚焦显微镜数据集 SR-CACO-2，用于单图像超分辨率重建方法的性能评估，并提供了 15 种代表性方法的基准结果。
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23 days ago
oTTC: 自主驾驶中的物体接触时间用于运动估计
自动驾驶系统需要准确地感知周围环境以有效地执行其例行程序。针对避免碰撞和安全驾驶的目标，自动驾驶系统在很大程度上依赖于物体检测。然而，仅有的 2D 物体检测是不足够的，还需要更多信息，如相对速度和距离，以进行更安全的规划。我们提出了通过扩展
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2 months ago
MLCommons CloudMask 基准测试的改进与评估
使用纽约大学（NYU）的高性能计算集群 NYU Greene，在 MLCommons 的科学云掩膜基准测试中，报告了深度学习模型的性能基准测试结果：包括基准测试任务的描述、更新的代码以及在我们选定的超参数设置下，该基准测试的最佳模型。基准测
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4 months ago
语音自监督表示基准评估：大型探测器盒的例证
自监督学习利用大规模的无标签语音数据集，在少量标注数据的情况下达到令人印象深刻的性能。本研究探讨了在探测头结构改变时，基准测试结果如何受到影响。通过评估大容量的探测头，显示了它们对性能、推理成本、泛化能力和多级特征利用的影响。
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10 months ago
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