ber | BriefGPT - AI 论文速递

关键词ber

搜索结果 - 5

112 Gb/s 上行 PON 中基于傅立叶卷积网络的先进均衡技术
本文通过实验证明了一种新颖的基于低复杂度傅里叶卷积网络（FConvNet）的 112 Gb/s 上行 PAM4-PON 均衡器。在 0.005 的误码率下，与 51 项 Sato 均衡器和基准机器学习算法相比，FConvNet 提高了接收机
PDF2 months ago
MM一种新型基于机器学习的下行 100G PAM-4 PON 均衡器
通过频率校准的 SCINet 等化器，在下行 100G PON（被动光网络）中提出用于 28.7 dB 的路径损耗。在 5 公里距离下，相较于 FFE 和 3 层 DNN，FC-SCINet 改善了 BER（误比特率）88.87%，并降低了
PDF2 months ago
模型失败还是数据损坏？探究使用自监督对比学习在建筑能效评级中的不一致性
本研究提出了一种数据驱动的方法 exttt {CLEAR}，用于审查建筑能效评估中的一致性问题，并通过自监督对比学习验证了其有效性。实验证据显示了不一致的建筑能效评估，并突出了这个真实数据集中的测量数据损坏问题。
PDF3 months ago
ICML关于使用对称损失学习修正标签的研究
本文旨在提供关于对称损失函数的更好理解。论文首先强调在平衡错误率（BER）最小化和受损标签下的接收者操作特性曲线（AUC）最大化中使用对称损失函数的优势。其次，我们证明对称损失函数的一般性质，包括分类校准条件、风险超出界限、条件风险最小化以
PDF5 years ago
极化码在 AWGN 信道下构造方式的比较研究
本文系统比较了不同设计信噪比条件下各种极化码构造的性能，并提出了一种启发式算法来选取最佳的设计信噪比条件以构造极化码，并进行了广泛的模拟比较，发现在信噪比优化的情况下，所有的极化码构造算法在加性白高斯噪声信道中生成的极化码的性能都相当好。
PDF9 years ago