Jan, 2015

极化码在 AWGN 信道下构造方式的比较研究

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TL;DR本文系统比较了不同设计信噪比条件下各种极化码构造的性能，并提出了一种启发式算法来选取最佳的设计信噪比条件以构造极化码，并进行了广泛的模拟比较，发现在信噪比优化的情况下，所有的极化码构造算法在加性白高斯噪声信道中生成的极化码的性能都相当好。
发现论文，激发创造
  • 基于遗传算法的极化码在 AWGN 信道上的构建

    本文提出一种基于 Genetic Algorithm 的新型极化码构造框架，通过演化变换不同的信息集来适应于指定的译码算法，而不是基于不一定最优的假设；使用该算法，我们构造了一种极化码，无须 CRC 辅助，达到了与 CRC 辅助 SCL 译码相同的误码率性能，同时在 $10^{-6}$ 比特误率下实现了 1dB 的编码增益。另外，我们还展示了可以通过把我们的算法应用到信念传播译码来接近 SCL 的误码率性能而不需要修改译码算法本身。

    Jan, 2019

  • 利用遗传算法设计面向解码器的极化码

    本研究提出了一种新的极化码构建框架，其中基于遗传算法，定制化地选择某个译码算法的冻结比特位置，以适应译码行为和通道特性，并在成功地构造出匹配无 CRC 辅助 SCL 译码的长度为 2048、编码速率为 0.5 的极化码的同时，大幅减少低重量码字的总数，从而获得了相对于 CRC 辅助译码更优异的 1 dB 的编码增益。

    Jan, 2019

  • 构建极化码的方法

    介绍了一种高效构建極化码的方法，通过两种逼近方法将原始的比特通道夹在一个退化和升级版通道之间，可以在 $n$ 的时间和空间的线性范围内构建率接近信道容量的极化码。

    May, 2011

  • 基于深度学习的极化码设计

    通过使用深度学习建立极化码，我们将信息 / 冻结比特索引表示为二进制向量，并通过梯度下降优化这个向量，同时考虑译码器，实现了在 AWGN 和 Rayleigh 信道上的很好表现的极化码设计。

    Sep, 2019

  • 具有次线性复杂度的极化码构建

    本文研究了构建极化码的可行性和相关复杂度，通过探索极化合成信道之间的偏序关系，发现只需计算相对于 $N$ 的对数项数量级的合成信道可达到参考精度；该部分合成信道可以通过求解二分图最大匹配问题快速找到。

    Dec, 2016

  • 对称二进制输入无记忆信道上极化码的性能和构造

    本文提出了一种线性复杂度的任意对称二进制无记忆信道 (B-MC) 构建方法，针对该构建方法推导得到了新的极化码在二进制擦除通道和任意对称 B-MC 上的块误差概率上下界。

    Jan, 2009

  • 基于 Transformer 的极化码嵌套构建

    通过使用序列建模框架，我们提出了一种针对各种信道条件下，根据给定长度和速率迭代构建极化码的方法，并通过仿真结果显示，序列建模使用变压器设计的极化码在 AWGN 和瑞利衰落信道下比 5G-NR 序列和密度演化方法表现更好。

    Jan, 2024

  • 基于图神经网络的逐次取消列表译码可扩展极化码构造

    本文提出了一种基于异构图神经网络的迭代消息传递算法 (IMP) 来构造极化码，对比传统的构造方法，该算法拥有更好的稳定性和可扩展性。

    Jul, 2022

  • 5G 新无线电中极化码的设计

    介绍了 5G 标准采用的极化码编码过程，着重探讨了极化码系列的设计、速率灵活性和低译码延迟等方面，最终得出了一个应用新编码技术提供实心通道编码的复杂架构。

    Apr, 2018

  • 通道极化：对称二进制无记忆信道构造容量实现编码的方法

    本文提出了一种名为通道极化的方法，用于构造编码序列，以实现任何给定二进制输入离散无记忆信道（B-DMC）的对称容量，并且证明了在这种方法下，可以构造基于此思想的称为极化码的编码器和译码器，并证明了存在一系列极化码以实现任何 B-DMC 的目标速率小于其对称容量时的性能。

    Jul, 2008