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DeepBern-Nets: 使用 Bernstein 多项式激活和精确边界传播驯服神经网络认证的复杂性
本文提出了一种基于 Bernstein 多项式的神经网络激活函数 DeepBern-Nets，并设计了新算法 Bern-IBP，用于更有效地计算其输出的紧密界限。实验表明，基于 Bernstein 多项式的激活函数可提高神经网络的证明过程，
PDFa year ago
ReachNN: 神经网络控制系统的可达性分析
本篇研究论文提出了一种新的 reachability analysis 方法，通过 Bernstein 多项式可以验证具有广泛的激活函数形式的神经网络控制系统的安全性，同时基于 Lipschitz 连续性提供了理论误差界估计和实际采样误差界
PDF5 years ago
变分高斯 Copula 推理
利用 copula 构建和优化层次贝叶斯模型中的变分提议的统一框架，提出了一种半参数自动化变分 Gauss Copula 方法，通过参数化 Gauss Copula 家族，能保留多元后验相关性，通过基于 Bernstein 多项式的非参数变
PDF9 years ago
MM使用 Bernstein 多项式的灰度图像增强
本文介绍了一种增强灰度图像的方法，该方法基于分段线性函数，采用伯恩斯坦多项式计算这些函数的插值节点。
PDF10 years ago
带有随机 Bernstein 多项式的形状受限回归
使用 Bernstein 多项式和马尔可夫链蒙特卡罗方法研究了形状限制回归，包括保序回归和凹回归作为特殊情况，这些先验具有大的支持，仅选择平滑函数，可以轻松地将几何信息并入先验，并且可以在不需要计算的情况下生成。提出了生成先验和后验的算法，
PDF17 years ago