big five personality traits | BriefGPT

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混合策略训练实现的连续输出个性检测模型
使用混合策略培训具有连续输出值的个性检测模型，通过精调 RoBERTa-base 模型并结合多层感知机（MLP）集成和超参数调优等策略，我们令人印象深刻地提高了传统的二元分类方法，从而为个性特征提供精确的连续输出，进而增强人工智能、心理学、
PDF13 days ago
P-Tailor: 通过专业 LoRA 专家的混合来定制语言模型的个性特质
本文提出基于专家混合（MoE）的个性化大型语言模型 P-tailor 来建模五大人格特征，并将其与个性特化损失相结合，以促进专家在不同人格特征上的专业化，从而提高模型参数利用效率。作者还构建了高质量的人格塑造数据集（PCD），在各个主题下学
PDF18 days ago
LLMs 模拟五大人格特质：进一步证据
对 Llama2、GPT4 和 Mixtral 等大型语言模型对五大人格特质进行仿真的实证研究，分析了这些模型所模拟的人格特质及其稳定性，这有助于更深入地了解 LLMs 模拟人格特质的能力以及对个性化人机交互的影响。
PDF5 months ago
ACL协调混合对话：对话中基于个性的混合编码响应生成
该研究探讨了多语言混合对话中的回应生成问题，并介绍了一种利用从对话中无监督获取的大五人格特质来提高回应生成性能的新方法。实验结果表明，将人格融入对话背景可以显著增强生成回应的上下文相关性，并提高模型的整体性能。
PDF6 months ago
使用 Prompt 编程和 GPT-3 生成带标签的训练数据：大五人格分类的案例
使用 GPT-3 生成 25000 段带有大五人格特征标签的对话，训练分类模型并使用 2500 条真实标注数据进行评估。结果显示，使用 Adapter-Transformers 和预训练的 RoBERTa 情感分析模型的迁移学习在生成数据上
PDFa year ago
使用 KGrAt-Net 进行基于文本的自动人格预测；一种知识图谱关注网络分类器
本文提出了 KGrAt-Net，一种知识图注意力网络文本分类器，用于自动个性预测，并且采用注意力机制从知识图中获取最相关的部分来预测输入文本的个性特质，该方法在 Big Five 人格特质上实验结果表明 KGrAt-Net 明显提高了预测准
PDF2 years ago
基于知识图谱的文本自动人格预测
本文通过基于知识图谱、深度学习模型和情感词典的方法，提高了基于文本的自动人格预测的准确性
PDF2 years ago
AAAI全球特质：多语言词嵌入的个性化调整
本文提出了一种多语言模型，用于从四种不同语言（英语、西班牙语、荷兰语和意大利语）的文本数据中识别大五人格特质。我们提出了一种任务对齐方法（GlobalTrait），将训练特征从英语这样的高资源语言传递到其他低资源语言中，我们通过使用卷积神经
PDF6 years ago
人格五因素模型与药物风险评估
通过在线调查研究了大五人格特征、冲动、感觉追寻和人口学信息等因素对 18 种中枢神经系统精神药物使用的影响，并通过充分的数据挖掘方法和特征选择，得出了一些高效的分类方法以准确区分药物的使用与否。
PDF9 years ago