bilevel programming | BriefGPT

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超参数优化中双层规划的稳定性和泛化性
本文研究双层规划的理论分析，并提出了一种基于统一稳定性的期望边界解释验证集方面的一些神秘的行为。同时证明了正则化项可以缓解梯度算法过拟合问题。
PDF3 years ago
ICML提高的双层模型：具有理论保证的快速和最优算法
本文提出了一种改进的双层模型，该模型利用自动差分算法优化了双层模型的公式，并在数据超级清理和超级表示学习等两个任务中进行了理论和实验评估，结果显示新模型的性能优于当前双层模型。
PDF4 years ago
ICMLFar-HO: 一个双层规划软件包，用于超参数优化和元学习
该研究提出了一个数学框架，基于双层规划，可以包含基于梯度的超参数优化和元学习。使用 Far-HO 软件包，可以优化学习率、自动权重单个样例的损失并学习超级表征。
PDF6 years ago
ICML超参数优化和元学习的双层编程
基于双层规划的元学习方法，将表示层作为共享超参数，在少数样本情况下实现了较好的结果。
PDF6 years ago
双层规划的近似方法
本文研究一类内部目标函数为强凸函数的双层规划问题，给出了一种求解该问题的逼近算法，并在外部目标函数为不同凸性的情况下提供了其有限时间收敛分析。同时，提出了一种加速变体以提高收敛速度，并推广了结果到只有有限的信息可用的随机情况下。本文是第一次
PDF6 years ago
二级多项式规划和半正定松弛方法
本文研究基于多项式函数的双层规划问题（BPPs），并利用 Fritz John 条件和 Jacobi 表示将 BPPs 等价地转换为半无限多项式规划（SIPPs）。结合交换技术和 Lasserre 半定松弛方法，提出了求解简单和一般 BPP
PDF9 years ago