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binary embedding
搜索结果 - 6
有序和二进制说话人嵌入
本研究提出了一种有序二进制嵌入方法，通过嵌入向量中的维度排序并通过 Bernoulli 抽样将排序向量转换为二进制代码，从而实现说话者识别等任务中层次聚类，减少存储空间和加快检索速度。在 VoxCeleb 和 CN-Celeb 数据集上的实
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a year ago
ICLR
加速二进制嵌入以保持欧几里得距离
本文提出一种快速、距离保持的二进制嵌入算法，通过对稀疏矩阵进行稳定的噪音形状量化，实现将高维数据集转换为二进制序列，准确地表示了主题和研究领域。
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4 years ago
适用于 GPU 的循环二元嵌入在十亿级语义向量中进行全面检索
利用深度学习及 GPU 硬件快速检索亿级信息的新机会，本文提出了基于循环二进制嵌入模型的实时检索算法，该模型具有逐渐添加二进制残差向量以满足所需准确性的特点，并配合由作者提出的近乎无损的 k-NN 选择算法，实现了针对超过十亿候选项的实时检
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6 years ago
循环二进制嵌入的接近最优样本复杂度界限
本文介绍了如何使用 Fourier 转换，尤其是环移矩阵来进行二进制嵌入，即将高维空间中的点映射到低维的 Hamming 立方体中以保留成对距离。作者提出了优化的方法，可以通过使用 k ~ δ^(-3) logN 个样本将 N 个 R^n
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8 years ago
二进制嵌入：基本限制与快速算法
本文提出了一种基于二进制编码的非线性降维方法，能够在保留原始空间结构的同时，将高维数据嵌入到汉明立方体中，实现对任意集合中点的编码，并在理论上证明了该方法的最优位数下界及哈明距离下的非遗忘式编码，同时针对一般点集甚至无限点集提供了分析结果，
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9 years ago
ICML
循环二进制嵌入
提出了基于循环矩阵的二进制嵌入方法（Circulant Binary Embedding），其可以使用快速傅里叶变换来加速计算，将时间复杂度从 $O (d^2)$ 降低到 $O (dlogd)$，将空间复杂度从 $O (d^2)$ 降低到
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10 years ago
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