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binary gaussian mixture
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ICML
分类中分布参数与准确性 - 稳健性权衡的相互作用
本文研究了在对抗训练中通过二元高斯混合分类问题的分析,得到最优贝叶斯分类器和最优对抗分类器之间的区别,并研究了不同分布参数(类别中心之间的距离、类别比例和协方差矩阵)对精度差异的影响,提出在一定条件下,平衡类别可以实现对抗分类器的自然误差和
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3 years ago
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