blockchain technology | BriefGPT

关键词blockchain technology

搜索结果 - 37

计算机商品化
利用区块链技术和智能合约创建安全、透明、高效的市场，将计算资源交易化，从而优化资源利用、稳定定价，推动计算资源市场的创新和普惠性。
PDF9 days ago
区块链增强的机器遗忘的联邦学习：一种可信赖的方法
整合区块链技术和联邦学习以应对隐私合规和用户数据删除请求的需求，该研究论文探讨了传统遗忘方法的不足之处，并介绍了一种将区块链与联邦学习融合的框架，以确保遗忘请求和行动的不可变记录，并提升数据安全性和隐私保护，以及优化数据管理以保证物联网环境
PDFa month ago
区块链与人工智能：协同与冲突
区块链技术和人工智能是两个领域的变革性力量，该研究探讨了这两种技术之间的协同作用和挑战。根据市值，我们分析了结合区块链和人工智能的最大项目，并推导出了一个新的框架来归类当代和未来的应用案例。尽管理论上是兼容的，但当前结合区块链和人工智能的真
PDFa month ago
Swarm Learning：概念、应用与趋势综述
Swarm Learning is a decentralized machine learning framework that leverages blockchain technology to address privacy and
PDF2 months ago
区块链数据分析的机器学习：进展与机遇
区块链技术及其与大数据、机器学习和加密货币相关的数据分析的综合资源论文。
PDF2 months ago
ML2SC: 将机器学习模型部署为区块链上的智能合约
通过将 PyTorch 模型转换为 Solidity 智能合约版本，我们介绍了机器学习与智能合约（ML2SC），该工具使用固定点数数学库近似浮点数计算，实现了在区块链上部署和运行机器学习模型，并评估了与该实现相关的气体成本以及分类的准确性。
PDF3 months ago
区块链数据上的机器学习：一项系统性映射研究
区块链技术与机器学习应用于区块链数据的文献综述及分类分析，发现异常使用情况、分类任务是目前研究的主要方向，同时也提出了未来研究的方向和挑战。
PDF3 months ago
opp/ai: 基于区块链的乐观隐私保护人工智能
人工智能与区块链技术的融合正在重塑数字世界，提供在区块链平台上分散、安全、高效的人工智能服务。Opp/ai 框架作为解决这些问题的先驱解决方案，平衡了隐私保护和计算效率，该框架将隐私的零知识机器学习与高效的机器学习相结合，创建了一个专为区块
PDF4 months ago
生成智能 AI 区块链网络：基础知识、应用和案例研究
生成人工智能已经成为解决区块链技术关键挑战的有希望的解决方案。本论文介绍了生成人工智能技术，概述了它们的应用，并讨论了将生成人工智能纳入区块链的现有解决方案。此外，案例研究表明生成扩散模型可以优化区块链网络性能指标。实验结果清楚地显示，与传
PDF5 months ago
一种基于区块链的农业食品供应链框架
基于区块链技术和物联网，该论文提出了一个框架，旨在在农业领域实现食品供应链的诚信和透明。
PDF6 months ago
责任互联网 - 利用大数据和区块链连接人类责任
在工作场所中，责任追究至关重要且一直是一个具有挑战性的问题，特别是在工作场所安全管理方面。本文介绍了一种新颖的概念，即 “责任互联网”，用于责任管理。我们的方法通过对危险职位的责任列表进行排序。这些职位通过有向无环图（DAGs）相互连接，表
PDF7 months ago
FRAD: 使用三元分类模型在以太坊上进行前置攻击检测
该研究针对以太坊上的前置交易攻击问题，提出了一种名为 FRAD 的新型检测方法，用于准确分类涉及交易位移、插入和压制的前置交易攻击，并通过实验证明，多层感知器（MLP）分类器在检测前置交易攻击方面达到了 84.59% 的准确率和 84.60
PDF7 months ago
数字化环境下的汇款管理赋能：针对金融交易的具有预测能力的实时数据驱动决策支持
利用预测分析和机器学习提供实时汇款监控的数据驱动预测决策支持方法，增强汇款生态系统的安全性，并扩展预测分析的应用领域，为区块链导向的汇款公司提供创新解决方案。
PDF8 months ago
基于 NFT 和基于 AI 的代理人的分散能源市场
使用区块链技术和人工智能，该研究论文介绍了一种先进的去中心化能源市场（DEM），用于管理具有能量存储系统的智能家居之间的能量交换，通过使用非同质化代币（NFTs）在透明和安全的交易环境中表示独特能源配置文件。该系统利用联邦深度强化学习（FD
PDF8 months ago
利用图注意力网络和强化学习分析以优化网络效率和可扩展性的以太坊网络信息传播
该研究提出了一种创新方法，利用图卷积网络（GCNs）分析以太坊网络中的信息传播模式，通过开发结合图注意力网络（GAT）和强化学习（RL）的模型以优化网络效率和可扩展性，从而实现信息在网络中的有效传播，优化区块处理的燃气限制并提高网络效率。
PDF8 months ago
数据异常检测增强的早期阿尔茨海默病预测去中心化专家系统的架构
这项研究介绍了一种颠覆性的分散式专家系统，巧妙地将区块链技术与人工智能相结合，实现对患者提交数据的强大异常检测，从而改进早期阿尔茨海默病的诊断精度。
PDF8 months ago
MM提高区块链中半分散化联合学习的可伸缩性和可靠性：信任惩罚与异步功能
借助区块链技术，本研究提出了一种创新方法来解决分布式联邦学习中的可伸缩性和可靠性挑战，通过整合区块链技术来增强参与节点的可信度，同时实现异步功能以实现高效且坚固的模型更新。通过将半集中式联邦学习与区块链相结合，该系统旨在创建一个公平、安全和
PDF8 months ago
FinBTech: 基于区块链的视频和语音认证系统，利用 FaceNet512 和高斯混合模型增强金融交易的安全性
基于智能合约、区块链技术、FaceNet512 身份识别、高斯混合模型（GMM）语音认证的视频音频验证系统，提供了前所未有的安全性和可靠性，有效防止身份盗用和非法访问，成为安全金融交易的新标杆。
PDF8 months ago
借助微调的语言模型和提示工程增强零样本加密货币情绪分析
区块链技术在金融领域产生了革命性影响，通过分散化和透明性，加密货币得到了广泛采用。本文旨在增强加密货币领域情感分析的准确性，研究了对大型语言模型的微调技术。实验结果表明，微调后的模型平均零射击性能提升了 40%，彰显了优化预训练语言模型效率
PDF9 months ago
BC4LLM：当区块链遇见大型语言模型时的可信人工智能
利用区块链技术赋能大型语言模型以构建可信赖的人工智能，主要包括可靠的学习语料库、安全的训练过程和可识别的生成内容，同时探讨了在通信网络领域的潜在应用和未来挑战。
PDF9 months ago