Nov, 2023

数字化环境下的汇款管理赋能：针对金融交易的具有预测能力的实时数据驱动决策支持

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TL;DR利用预测分析和机器学习提供实时汇款监控的数据驱动预测决策支持方法，增强汇款生态系统的安全性，并扩展预测分析的应用领域，为区块链导向的汇款公司提供创新解决方案。
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发现论文，激发创造
  • 基于动态数据驱动的区块链系统数字孪生

    本文研究了如何利用 DDDAS 反馈循环来支持 trilemma 的优化组件，利用强化学习代理和模拟组件来提高学习模型的质量，同时减少决策所需的计算开销。

    Dec, 2023

  • 可信机器学习和自动化的统一分析框架与区块链实现

    本文提出使用区块链技术来构建可信赖机器学习系统，并使用智能合约实现自动化的机器学习过程，从而解决现有数据库不可信、难以自动化的问题。本文的三个贡献是建立了机器学习技术和区块链技术之间的联系，提出了使用区块链技术的可信机器学习的统一分析框架，并使用关联规则挖掘为例来展示如何应用于社会问题的分析。

    Mar, 2019

  • 区块链数据分析的机器学习：进展与机遇

    区块链技术及其与大数据、机器学习和加密货币相关的数据分析的综合资源论文。

    Apr, 2024

  • 区块链作为智能环境迁移学习的实现者

    这篇研究提出了一种基于区块链和知识图技术的分散和自适应软件框架，以透明和可靠的方式支持物联网环境之间的知识交换和互操作性。

    Apr, 2022

  • 基于区块链的可信自动化机器学习及应用

    通过使用区块链技术存储数据并利用智能合约自动化机器学习流程，提出了一种可信机器学习系统的统一分析框架，并在其中构建了三个核心机器学习算法的实现，包括服务器层实现、流媒体层实现和智能合约实现。此外，该研究还提出了利用特殊的二进制数据格式在设备边缘部署的流媒体层上运行机器学习模型的新方法和一种可增强样本的综合数据生成方法，可以有效解决部分应用程序所需的训练数据量不足的问题。

    Aug, 2019

  • 区块链数据上的机器学习：一项系统性映射研究

    区块链技术与机器学习应用于区块链数据的文献综述及分类分析，发现异常使用情况、分类任务是目前研究的主要方向，同时也提出了未来研究的方向和挑战。

    Mar, 2024

  • 机器学习技术在大型移动用户数据集上的实际应用

    在这篇论文中，作者描述了从关系数据库管理系统（RDBMS）到分布式大数据分析平台的转变，这个平台适用于大规模机器学习和数据挖掘，利用通信服务提供商 (CSPs) 的大规模交易数据资产以及数据分析技术，用于服务个性化、预测建模和产品优化，而这种数据分析技术是实现对数据的利用和挖掘的关键。

    Feb, 2015

  • 区块链赋能可信数据共享：基础、应用与挑战

    本研究对区块链技术在数据共享中的应用进行了全面研究，分析了当前数据共享技术存在的挑战与局限性，并探讨了该技术在不同领域的应用，总结了区块链技术在提升共享数据安全和可靠性方面取得的成果和未来研究方向。

    Mar, 2023

  • 基于模型的机器学习方法用于评估区块链应用的性能

    本研究采用机器学习模型方法，通过预设配置参数训练 k 最近邻和支持向量机来预测区块链性能，并利用蚂蚁群优化模型对达到所需性能水平的最优区块链配置进行研究。使用粗糙集理论增强蚂蚁群优化模型，证明了在不确定性条件下实现了精确推荐最优参数配置；统计比较表明，本模型具有竞争优势，k 最近邻模型的性能超过支持向量机 5％，ISO 模型相较于常规蚂蚁群优化模型减少了 4％的不准确度偏差。

    Sep, 2023

  • 区块链在大数据领域的调查：方法、机遇和未来方向

    本文全面调查了区块链在大数据领域中的应用，着重研究最新的方法、机会和未来方向，包括区块链服务以实现大数据采集、存储、分析和隐私保护，以及在智慧城市、智能医疗、智能交通和智能电网等不同垂直领域的应用。此外，文章还涵盖了一些代表性的区块链大数据项目，并分析了面临的挑战和未来方向。

    Sep, 2020