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基于拓扑的能量模型平衡探索：Toric QC-LDPC 码与 Hyperbolic MET QC-LDPC 码
这篇论文介绍了一种方法，用于在不均匀分布的不规则网格上实现 ISING 哈密顿量的均衡。该方法采用（多边缘）QC-LDPC 码和玻尔兹曼机，通过系统地扩展系统、用环替换电荷，并通过环移表示距离，将电荷系统映射到一个空间中，将不规则网格转化为
PDF5 months ago
AAAI使用高阶特征交互在分层概率模型中的偏差 - 方差折衷
本研究提出了一种有效的算法来研究使用隐藏层和高阶交互的 Boltzmann 机的偏差 - 方差分解。研究结果表明，使用高阶交互可以产生更少的方差，具有相当的误差大小和使用隐藏层相似的数量级。
PDF5 years ago
机器学习减少 HMC 中的自相关性
本文提出了一种新的算法用于降低拉特木蒙特卡罗算法中欧几里得场论的自相关性，我们的算法采用了受限玻尔兹曼机的混合蒙特卡罗算法，在三维 Φ ^ 4 理论中验证了算法的有效性。我们观察到自相干减少，我们提出的算法在对称相和破碎相都提供了与原始 H
PDF7 years ago
化学玻尔兹曼机
本文通过展示随机化化学反应网络可以实现四种 Boltzmann machine 的方式，提供了一种构建利用原生随机性的化学反应网络作为计算资源的路线图。最后我们对构建的模型进行模拟实验，实现对 MNIST 数字的分类和生成。
PDF7 years ago
使用玻尔兹曼机学习热力学
通过学习物理系统中热力学量的 Boltzmann 机器，通过自发的学习机器，我们训练了 Boltzmann 机器，并通过其生成的自旋状态检验热力学可观测量与直接 MC 采样的差距，证明了 Boltzmann 机器能够忠实地再现物理系统的可
PDF8 years ago
ICLR受限玻尔兹曼机中的推理松弛化
提出了一种基于松弛的近似推断算法，用于在二元成对马尔可夫随机场中采样接近最大化后验的配置，应用于多个限制波尔兹曼机中的 MAP 推断任务，并使用底层采样器估算了限制波尔兹曼机的对数划分函数，并与其他基于采样的方法进行了比较。
PDF11 years ago
协同过滤的序数玻尔兹曼机
本文研究和扩展了一种名为玻尔兹曼机的概率模型，以无缝整合相似性和共现模式，完成协同过滤任务，并提出了处理偏好序列的参数化选项，同时模拟了基于用户和基于项目的过程，并在中等和大规模电影推荐实验中表现出与现有方法相当的竞争力。
PDF12 years ago