brain lesion segmentation | BriefGPT

关键词brain lesion segmentation

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自我监督的大脑损伤生成，用于医学图像的有效数据增强
提出了一个综合框架，通过基于对抗自编码器的病变生成器和软泊松融合算法，高效地生成用于训练脑部病变分割模型的新的逼真样本，并引入原型一致性正则化以实现真实和合成特征的对齐，验证表明该方法在两个公共脑部病变分割数据集上优于现有的数据增强方案。
PDF14 days ago
基于混合模态专家的脑损伤分割基础模型
我们提出了一个用于三维脑病变分割的通用基础模型，它可以自动分割不同类型和不同成像模态数据的脑病变。我们设计了一种新颖的多模态专家混合框架，利用多个专家网络处理不同的成像模态，并使用分层门控网络将专家预测结果相结合。此外，在训练过程中引入课程
PDF2 months ago
半监督脑病灶分割：一种适应均值教师模型
本文介绍了一种用于脑部损伤分割的半监督学习方法，借助未标记的数据提高了卷积神经网络的性能，并通过实验在缺乏注释的数据上获得了良好的结果。
PDF5 years ago
基于多尺度 3D 卷积神经网络和完全连接条件随机场的高效脑部病变分割
本文介绍了一种分割脑损伤的新方法，主要采用 3D 卷积神经网络，同时处理不同尺度的图像，通过实验证明具有更好的性能。
PDF8 years ago