cache | BriefGPT - AI 论文速递

关键词cache

搜索结果 - 7

GraphSnapShot: 快速存储和检索的图机器学习加速
我们最近的研究中，我们开发了一个名为 GraphSnapShot 的框架，该框架已被证明是图学习加速的有用工具。GraphSnapShot 是一种用于图学习的快速缓存、存储、检索和计算的框架。通过快速存储和更新图结构的本地拓扑，它允许我们跟
PDF15 days ago
大规模推荐系统中的缓存感知强化学习
本文提出了一种缓存感知的强化学习方法（CARL），通过实时计算和缓存的联合优化来改善用户参与度，并通过实验表明 CARL 在考虑结果缓存时能显著提高用户参与度。CARL 已在快手应用完全推出，并服务于超过一亿用户。
PDF3 months ago
增强检索辅助端到端面向任务系统在已见和未见对话场景中的性能
通过使用简单的缓存，该研究为任务导向对话系统带来了更大的灵活性。实验表明，该框架具有卓越的性能，与强基线相比，非空联合目标准确率提高了 6.7%。
PDFa year ago
大模型推断中的最优缓存和模型复用
本文旨在研究减少大规模语言模型在推理阶段资源消耗和延迟方面的两种方法：使用缓存来存储之前的查询，学习一个模型多路复用器来选择一个模型集合来进行查询处理，并提供了一种优化算法来同时减少离线和在线表格设置中的推理成本。其中使用 GDSF 或 L
PDFa year ago
LQoCo：学习优化存储系统中的缓存容量超载
本文首次提出了一种轻量级学习型缓存带宽控制技术（LQoCo），它可以自适应地控制缓存带宽，以有效地防止存储系统中的缓存过载，实验表明，LQoCo 可以适应不同的工作负载，从而显著提高存储性能。
PDF2 years ago
AAAI学会爬行
研究了在未知网页变化频率的情况下，使用部分可观察信号进行在线估计的 Web 抓取优化问题，并提出了实用的估计器，证明了探索 - 开发算法的性能。
PDF5 years ago
NSCaching: 为知识图谱嵌入提供简单高效的负采样
本文提出了一种新的负采样方法，通过直接跟踪积极的负采样三元组，避免 GAN 带来的训练困难，实现了高效而有效的 Knowledge Graph embedding。
PDF6 years ago