Apr, 2024
大规模推荐系统中的缓存感知强化学习
Cache-Aware Reinforcement Learning in Large-Scale Recommender Systems
Xiaoshuang Chen, Gengrui Zhang, Yao Wang, Yulin Wu, Shuo Su...
TL;DR本文提出了一种缓存感知的强化学习方法（CARL），通过实时计算和缓存的联合优化来改善用户参与度，并通过实验表明 CARL 在考虑结果缓存时能显著提高用户参与度。CARL 已在快手应用完全推出，并服务于超过一亿用户。