caching | BriefGPT - AI 论文速递

关键词caching

搜索结果 - 28

MM超越边缘：移动边缘计算的强化学习高级探索及其应用与未来研究轨迹
移动边缘计算（MEC）通过将计算和存储范围扩展到靠近终端设备的边缘节点，实现了大规模 “连接的物联网” 在边缘网络中的部署。这篇论文全面调研了在 MEC 网络中应用强化学习（RL）的各种应用，包括离线、缓存和通信等方面，提出了特定的 RL
PDF2 months ago
减少预测数量的缓存和 MTS 算法
使用预测的 ML 增强算法对缓存和 MTS 进行研究，提出了具有一致性和平滑性参数的节俭算法，能够在预测准确性下提高性能。
PDF3 months ago
EMNLP缓存我如果可以：一种在线的成本感知教师 - 学生框架，用于减少对大型语言模型的调用
通过缓存以前的机器学习模型响应并在中小企业端训练一个本地经济型模型，我们提出了一种降低调用大型语言模型次数的框架，使用两个常见的商业任务（意图识别和情感分析）以及两个经济型学生（k-NN 分类器和多层感知器）来展现实验结果表明，除了稍微降低
PDF8 months ago
缓存操作重排：快速 GNN 训练的统一视角
图神经网络（GNNs）在处理结构化图形数据和解决节点分类、图分类以及聚类等任务方面是一个强大的工具。本研究通过提供 GNN 计算、输入输出和内存的统一视角，分析了图卷积网络（GCN）和图注意力（GAT）层的计算图，提出了替代的计算策略和自适
PDF10 months ago
MM超越 5G 网络：通信，计算，缓存和控制的集成
本文调查了 i4C 技术的不同方面，并讨论了通信，计算，缓存和控制模型，重点关注最新趋势的传统和人工智能（AI）集成方法。此外，本文探讨了感知和通信（ISAC）的集成方法，并提出了 6G 网络的未来研究方向和挑战。
PDF2 years ago
缓存和可复现性：使数据科学实验更快、更公平
本文建议将缓存作为数据科学项目中研究软件开发过程的组成部分，以促进实验的重现性和可持续发展，从而实现对数据相关性越来越公平。
PDF2 years ago
使用不安定博弈算法缓存流量不稳定的内容
本文研究在无线边缘 (即基站) 缓存内容以最小化无限时域内的成本问题，将问题建模为不安定老虎机问题，证明了应用 Whittle 指数策略最小化费用的指标性。
PDF2 years ago
ICML强化学习增强的缓存：实验研究
使用机器学习和加强式算法提高缓存置换的性能
PDF3 years ago
具有不受信任预测的在线度量算法
本文提出了适用于任意度量任务系统（MTS）（例如缓存、k-server 和凸体追逐）和在线匹配的预测模型，并利用在线算法理论的结果来展示如何使模型更具鲁棒性，其中特别针对缓存问题，本文提出的算法相对于一般 MTS 问题可使得其性能的预测误差
PDF4 years ago
通过模型冻结加速深度学习推理
通过缓存中间层输出，可以避免运行所有 DNN 层，从而减少预测延迟，本文介绍了 Freeze Inference 系统，它通过在每个中间层引入逼近缓存，并讨论如何减小缓存大小和提高缓存命中率，未来的挑战也被提出。
PDF4 years ago
MM缓存辅助的 NOMA 系统中的功率分配：优化与深度强化学习方法
本文研究使用缓存和非正交多址接入技术进行系统优化及功率分配问题，并提出了两种方法，一种基于分治策略，另一种使用深度强化学习算法，通过仿真实验验证了这两种方法的有效性和性能。
PDF5 years ago
智能边缘计算：异构物联网联合计算、缓存和通信的人工智能智能边缘
本文提出了一种新的结合了边缘计算、缓存和通信的异构物联网智能边缘架构，并通过 Smart-Edge-CoCaCo 算法对其进行性能优化，实验结果表明该算法对于计算任务数据和并发用户数量的增加，相较于传统的云计算模型，其计算延迟更低。
PDF5 years ago
移动 VR 传递的通讯、计算和缓存：建模与折衷
为了实现移动虚拟现实的传输，利用移动 VR 设备的缓存和计算能力，共同优化缓存和计算卸载策略，以减少网络流量和传输速率，并揭示通信，计算和缓存之间的权衡以及在异构场景中的优化问题。
PDF6 years ago
高通量卫星系统的信号处理：面临新的干扰限制场景挑战
本文介绍了卫星通信中非常高吞吐量卫星系统的信号处理技术的最新研究现状和挑战，重点关注高效干扰抑制的新方法，涉及地面、卫星和用户端的主要信号处理主题，以及支撑未来通信网络的关键组件，如认知卫星系统和缓存的卫星 - 地面回传链路。所有评估的技术
PDF6 years ago
应用液态状态机学习实现 LTE-U 无人机网络资源及缓存管理
针对具有缓存功能的无人机网络服务，提出了基于机器学习框架的分布式算法，解决了用户关联、频谱分配、内容缓存等问题，实验结果表明相比基于 Q-learning 算法的缓存和不缓存算法，优化后的算法在稳定队列用户数上分别有 33.3% 和 50.
PDF6 years ago
基于强化学习空时流行度的 5G 最优可扩展缓存
本研究提出了一个基于强化学习和全局 / 本地 Markov 过程的缓存策略框架，用于预取受欢迎的文件，以便下一次请求时可以快速提供服务。
PDF7 years ago
基于毫米波通信的缓存与增强移动管理技术在 5G 网络中的应用
本研究提出了一种新的方法，利用设备级缓存和双模基站能力，通过动态匹配游戏来最小化切换故障，减少互频信号测量能量消耗，在新型密集异构网络中提供无缝移动性。
PDF7 years ago
MM无线缓存：技术误解与商业障碍
本研究讨论了缓存技术在无线网络中的应用，重点探讨了网络、信息理论、机器学习和无线通信等不同领域之间的联合研究，同时分析了涉及的利益相关者之间的复杂关系。最终，我们对 5G 无线网络中的缓存进行了前景展望和利益相关者分析。
PDF8 years ago
将动态内容放置在小容量缓存中
本研究讨论了无线接入网络中缓存应用的困境，提出了一种缓解局限性的框架，其中包括基于年龄阈值策略的缓存，以及局部和全局缓存之间的协调机制。
PDF8 years ago
MM面向内容的稀疏组播波束成形在具有缓存的云无线接入网中的应用
采用多播和缓存技术，提出了一种基于内容的传输设计，对云无线访问网络中的基站进行动态聚类和多播波束成形以及优化缓存策略，实现最小化回传成本和发射功率的目标。
PDF9 years ago