MMDec, 2022

超越 5G 网络：通信，计算，缓存和控制的集成

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TL;DR本文调查了 i4C 技术的不同方面，并讨论了通信，计算，缓存和控制模型，重点关注最新趋势的传统和人工智能（AI）集成方法。此外，本文探讨了感知和通信（ISAC）的集成方法，并提出了 6G 网络的未来研究方向和挑战。
发现论文，激发创造
  • 基于综合视角的边缘云通信、计算与缓存

    本文研究了 5G 通信网络中通信、计算和缓存资源的联合优化，借助基于图形表示的学习方法以及创新的资源分配技术来实现将 3C 资源更靠近移动用户、实现低延迟、高可靠性服务的目标。

    Feb, 2018

  • 融合感知与通信：迈向 6G 及其以上双功能无线网络

    本文提供了对集成感知和通信（ISAC）的背景、关键应用和最新技术的全面概述，分析了 S&C 之间的相互作用，同时探讨了 ISAC 波形设计、接收信号处理等信号处理方面的问题，并提供了 ISAC 与其他新兴通信技术结合的愿景，以及它们对未来无线网络的积极影响。

    Aug, 2021

  • 面向任务的无线边缘 AI 集成感知、计算和通信

    本文介绍了嵌入式 AI 技术在边缘计算中的应用，提出了一种物联网中使用无线传感器、计算和通信三项基础技术的全面集成方法，并通过两个具体的应用案例展示了任务导向的 ISCC 的优势以及一些实际挑战。

    Jun, 2023

  • 融合感知与通信的普适物联网：应用、趋势与挑战

    本文介绍了一种新的启用技术，即集成感知和通信（ISAC），它在 IoT 架构中的关键作用以及其带来的协同优势和整合优势，并介绍了一些 ISAC 的新用例。该文将 ISAC 方案分为多个层次进行分类，并探讨了它面临的几个挑战。

    Apr, 2021

  • 边缘人工智能的集成感知 - 通信 - 计算

    这篇文章介绍了在应用和物理层中，通过研究三个高度耦合的过程的相互作用，提出了各种各样的集成传感 - 通信 - 计算方案，以改善资源利用率和实现边缘人工智能任务的定制目标。

    Jun, 2023

  • 面向 6G 的集成定位和通信概述

    本篇文章介绍了 ILAC 的研究，旨在为 6G 的无线网络提供综合定位和通讯的应用。通过综合研究无线定位和通讯在各种网络层之间的相互作用，以及在目前的 2D 和未来的三维网络与地空一体的集成中实现整合定位和通讯的主要架构和技术，并指出一些有前途的未来研究方向。

    Jun, 2020

  • 4C: 一种用于 CAV 的计算、 通信、控制协同设计框架

    本文提出了一种名为 4C 的端到端设计原则，通过提供统一的通信，计算和控制共设计框架扩展了 V-IoT 系统，增强了互联和自主驾驶技术的响应性和效率。同时，本文介绍了实现 4C 框架的挑战。

    Jul, 2021

  • 智能互联网：提升通讯和智能的集体优势

    通过 5G 和 6G 的发展，连接更广泛的事物和智能，培育集体智慧，支持信息经济元语言，从而推进信息网络，提升通信和智能水平。

    Apr, 2019

  • 5G 无线系统中的人工智能：机遇、挑战和未来研究方向

    本文评估了基于人工智能的 5G 无线通信系统，包括网络管理、无线资源分配和网络安全等。

    Sep, 2020

  • 6G 无线通信系统：应用、需求、技术、挑战和研究方向

    本文介绍了未来 6G 无线通信及其网络架构的愿景，讨论了人工智能、太赫兹通信、光无线技术、自由空间光学网络、区块链、三维网络、量子通信、无人机、无小区通信、无线信息和能量传输集成、感知和通信集成、接入 - 回程网络集成、动态网络切片、全息波束成形和大数据分析等新兴技术，以保证 6G 体系相比 5G 具有更高的系统容量、更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的服务质量。同时，我们还概述了实现这一目标的可能挑战和研究方向。

    Sep, 2019