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StenUNet:X 光冠状动脉造影的自动狭窄检测
提出了一种用于从 X 射线冠状动脉造影图中准确检测狭窄的架构和算法 StenUNet,通过结合机器学习和其他计算机视觉技术,在 ARCADE 挑战中获得第三名,测试数据集上达到了 0.5348 的 F1 得分,比第二名低了 0.0005。
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8 months ago
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