Oct, 2023
StenUNet:X 光冠状动脉造影的自动狭窄检测
StenUNet: Automatic Stenosis Detection from X-ray Coronary Angiography
Hui Lin, Tom Liu, Aggelos Katsaggelos, Adrienne Kline
TL;DR提出了一种用于从 X 射线冠状动脉造影图中准确检测狭窄的架构和算法 StenUNet,通过结合机器学习和其他计算机视觉技术,在 ARCADE 挑战中获得第三名,测试数据集上达到了 0.5348 的 F1 得分,比第二名低了 0.0005。