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CVPR提升模型通用等变性的规范化
通过引入新方法实现了深度学习中与架构无关的等变性，比传统的等变架构方法和现有的与架构无关的方法更高效。该方法利用对比学习以及非等变网络来实现典范化，提供了更多对典范化网络选择的灵活性，并且在预训练模型的等变性以及典范化过程的加速方面实现了显
PDFa month ago
等变框架与连续规范化的不可能性
该论文提供了关于 frame-averaging 的理论支持：在常用的群组中，不存在能够保持 averaged 函数连续性的有效计算帧的选择。为了解决这个鲁棒性问题，我们正式定义并构建了能够保持连续性的加权帧，并通过构建 $SO (2)$，
PDF4 months ago
GALA：从单个扫描生成可动画的层叠资产
我们提出 GALA 框架，将单层服装的 3D 人体网格分解为完整的多层 3D 资产，并结合其他资产生成具有任何姿势的新颖服装人体化身。
PDF5 months ago
可调的分子表示统一预训练策略
我们提出了一种新的大规模分子模型，名为 AdaMR，采用可调节的分子编码器，学习分子的原子级和亚结构级表示，并通过分子规范化任务进行预训练，从而在多个下游任务中改善效果，如模型属性预测和分子生成。
PDF6 months ago
CVPRPartManip：从点云观测中学习跨类别通用零件操作策略
本研究提出了一种基于部件的交叉类别物体操纵策略，并使用新建的基准测试集 PartManip 进行了评估。通过标准化部件及关联奖励来培训状态专家，再通过知识蒸馏的方式将其应用于视觉学习中。此外，引入了领域敌对学习，以实现域不变性特征提取，结果
PDFa year ago
COMBO: 一个完整的开放式知识图谱规范化基准测试
本文提出了一种 Complete Benchmark for Open KG Canonicalization（COMBO）数据集和基于预训练语言模型的基准模型来解决开放知识图谱三元组中主谓宾短语和关系的规范化问题，并且通过提出评估规范化类
PDFa year ago
KDD开放知识库规范化的多视角聚类
提出了一种新的无监督方法 CMVC，它利用了知识的 fact view 和 context view 来对开放知识库（OKB）进行规范化，通过多视角特征聚类算法来学习视角特定的嵌入，进而对概念和关系短语进行聚类来达到规范化的目的。实验表明该
PDF2 years ago
EMNLP使用变分自编码器进行开放知识图谱规范化
本文提出一种名为 CUVA 的联合模型，使用变分自编码器来进行实体和关系短语的嵌入式特征提取与聚类，改善了 open knowledge graphs 中实体重复和模糊性的问题，并在多个基准测试中证明了其优于现有最先进技术的表现。同时为此也
PDF4 years ago
(几乎) 所有实体解析
文章综述了记录链接、实体解析、概率论、聚类和规范化等领域的历史发展、目前应用和未来研究方向。
PDF4 years ago
WWWCESI：利用嵌入和附加信息规范化开放知识库
本文介绍了一种新方法 Canonicalization using Embeddings and Side Information（CESI），通过学习 Open Knowledge Bases 的嵌入向量，对其中的重复和模糊事实进行规范化
PDF5 years ago