carbon emissions | BriefGPT

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无线指纹定位的资源感知深度学习
本文就无线定位方案的发展趋势和制定更可持续的 AI 技术进行了探讨，重点关注了使用深度学习实现指纹定位的能源效率问题，并提出了一种计算深度学习模型复杂度、能耗以及碳足迹，以便制定更节能的无线定位方案的方法。
PDF2 years ago
使用深度强化学习控制灵活能源需求的智慧能源网络中的电池和氢能储能
本文提出了一种基于深度强化学习的多智能体控制策略，用于实时优化混合储能系统和能量需求，该系统由电池和氢能储存器组成，可以解决与电力价格、可再生能源生产和消费相关的不确定性问题，并优化使用可再生能源，降低能源成本和碳排放，提高可再生能源利用率
PDF2 years ago
数据中心低碳混凝土的快速设计与部署
使用条件变分自编码器（CVAEs）设计具有良好性能的混凝土，从而降低混凝土生产对环境的影响，实验表明 CVAEs 可以设计出远低于现有方案碳排放的混凝土，并满足设计要求，这些配方已在实际建筑中有效使用。
PDF2 years ago
ICML利用神经常微分方程通过 Kaya 恒等式进行排放预测
通过 Kaya 恒等式，我们使用神经 ODE 模型预测与碳排放有关的多个指标在国家层面上的演变，包括人口、人均 GDP、GDP 能源强度和能源的碳强度，并将该模型与基准统计模型 - VAR - 进行了比较，并获得了良好的表现。我们得出结论，
PDF2 years ago
低碳计算机视觉的全周期能耗基准
本文提出了一种新的度量标准来衡量高效计算机视觉模型在不同应用场景下的全周期能耗，以提供在选择高效深度学习算法时降低碳排放的参考。
PDF3 years ago
追寻碳足迹：计算的难以捉摸的环境影响
本文针对计算机在环境方面日益增长的影响进行了研究，通过分析算法、软件和硬件创新的变革，量化了计算机在硬件制造和基础设施方面的碳排放。结果表明，现代移动设备和数据中心设备的大部分排放来自硬件制造和基础设施，因此提出了最小化计算机系统环境影响的
PDF4 years ago
在线多容量打车的竞争比率
本研究提出了在在线多容量拼车中具有竞争比率边界的方法，以解决由三部分图形成的匹配问题，该问题包括资源、请求和请求组以减少碳排放和提供更高的车辆 / 资源收入。
PDF4 years ago
机器学习的碳排放量量化
本文提出了一个机器学习排放计算器工具，并阐述了影响神经网络训练中所产生的碳排放量的重要因素有哪些，以及个人从业者和组织可以采取的具体行动来减少排放。
PDF5 years ago