BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
cardiac mri segmentation
搜索结果 - 3
实时自由呼吸心脏磁共振成像的深度学习分割评估
深度学习网络在实时无呼吸心磁共振成像中对心脏进行体积分析的准确性较高,并且 nnU-Net 方法的表现超过了其他方法,可用于可靠的自动分割。
PDF
7 months ago
稀疏标记策略用于短轴心脏磁共振图像分割
通过稀疏注释的训练,可以实现在体积占比显著减少的情况下(仅 48 个注释体积),得到 Dice 分数大于 0.85 且与使用完整数据集(每个数据集分别为 160 和 240 个卷积)相当的分割结果,而相对于训练更多的体积,训练更多的切片注释
→
PDF
a year ago
基于双分支网络和动态混合拟标注监督的涂鸦辅助医学图像分割
本研究提出了一个简单而有效的基于标注涂鸦的医学图像分割方法,并应用于心脏核磁共振图像分割,结合了涂鸦监督和辅助伪标签监督的双分支网络能够高效地从标注涂鸦中学习,并取得了优于目前方法和半监督分割方法的表现。
PDF
2 years ago
Prev
Next