catboost | BriefGPT - AI 论文速递

关键词catboost

搜索结果 - 6

使用 CatBoost 的零膨胀 Tweedie 提升树进行保险损失分析
本文通过改进 Tweedie 回归模型，包括对零索赔过程的精细建模和集成提升方法，来提高对各类保险的总索赔建模准确性，并通过保险遥测数据集的应用展示了改进后的模型性能的显著提升。
PDF13 days ago
机器学习中的动态模型切换以提高准确度
本研究通过动态模型切换的新范式，应对了机器学习中数据集不断变化的挑战，引入了一个自适应集成模型，能够根据数据集的演变智能地在 CatBoost 和 XGBoost 之间切换，以优化预测准确性。
PDF5 months ago
CatBoost、XGBoost 和 LightGBM 的比较：为零膨胀保险赔案数据开发增强型预测模型
本文利用提升算法处理保险索赔数据，包括零膨胀遥测数据，以构建索赔频率模型，并评估和比较了三种流行的梯度提升库 - XGBoost，LightGBM 和 CatBoost，旨在确定最适合训练保险索赔数据和拟合精算频率模型的库。本研究发现，Ca
PDFa year ago
KDD解决时尚推荐问题 ——Farfetch 挑战赛
本文介绍了一种基于二元分类方法的推荐引擎，使用 Catboost 作为分类器以及贝叶斯优化来进行超参数调整，同时展示了在 ECML PKDD Farfetch 时尚推荐挑战中获胜的解决方案，验证集 MRR 为 0.5240，测试集 MRR
PDF3 years ago
随机排名：无标度离散函数的全局优化
该研究提出了一个用于直接优化排名度量的高效框架 ——CatBoost，并介绍了两种重要的技术：随机平滑和基于部分积分的新梯度估计，证明了经典平滑方法可能会引入偏差，并提出了一个通用解决方案进行去偏差，该算法保证全局收敛性并在多个学习排名数据
PDF4 years ago
CatBoost：支持分类特征的梯度提升
本文介绍了一种新的机器学习技术 ——CatBoost，它可以成功地处理分类特征，成为了一个开源梯度提升库，在一系列的数据集上表现出了优秀的性能，并且使用 GPU 实现了学习算法和 CPU 实现了评估算法，比其他相似规模的梯度提升库更快。
PDF6 years ago