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NIPS
图像字幕的对比学习
本文提出一种基于对比学习的图像字幕生成方法，即在参考模型的基础上，通过两个约束条件，鼓励生成独特的字幕，从而提高字幕的质量和独特性。我们在两个挑战性数据集上测试了该方法，并证明它是通用的并可用于不同结构的模型。
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7 years ago
通过结合间接部位检测和上下文信息进行人体姿势回归
本研究提出了一种端到端训练的回归方法，使用 Soft-argmax 函数将特征映射直接转换为关节坐标，避免了人工生成的基准图像，使得上下文信息可以无缝地包含在姿势预测中。实验证明该方法在人类姿势估计方面具有较高性能，可应用于多种复杂数据集。
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7 years ago
基于卷积神经网络的单张图像人群计数和密度估计的最新研究综述
本文综述了基于深度学习的卷积神经网络方法在人群计数和密度图估计方面的最新研究和挑战，并评估了手工特征表示方法与深度学习方法在可靠性和效率方面的优缺点。
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7 years ago
神经模块网络
通过构建和学习神经模块网络，同时利用深度网络的表示能力和问题的组成语言结构，将问题分解成语言子结构，并使用这些结构动态实例化模块化网络，在具有挑战性的视觉问题回答数据集上取得了最先进的结果。
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9 years ago
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