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突破元数据：利用游戏设计参数进行独立于版本的电子竞技分析
本文通过从游戏设计 (即补丁说明) 中提取信息，并利用聚类技术提出了一种新的角色表示形式，然后以 Dota 2 比赛中击杀数量预测为案例研究，训练了一个神经网络模型，该模型使用这种新的角色表示技术，表现显著超过了两种不同的基线方法，同时还在
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a year ago
故事中角色对话理解和生成的基准测试
这篇论文提出了两个任务，包括对话生成和对话说话者识别，并构建了一个新的数据集 DialStory 以进行评估，同时提出了学习显式角色表示以提高性能，并通过实验和案例研究表明，我们的方法可生成更连贯和信息量更大的对话，并实现了比强基线更高的说
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2 years ago
COLING
CharBERT：基于字符的预训练语言模型
本文提出的 CharBERT 模型是一个字符感知的预训练语言模型，通过新颖的异构交互模块将字符表示和子词表示进行融合，并提供了一种名为 NLM 的无监督字符表示学习的新的预训练任务，实验结果表明该模型能够同时提高 PLM 的性能和鲁棒性。
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4 years ago
层次字符 - 词语模型在语言识别中的应用
本文介绍了一种基于层次模型的语言识别方法，其中字符级和上下文化的词级表示能够很好地处理社交媒体消息的简洁特性和非传统拼写，同时还能揭示代码开关现象。
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8 years ago
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