chest x-ray | BriefGPT - AI 论文速递

关键词chest x-ray

搜索结果 - 66

利用文本概念解释胸部 X 光病理模型
本文提出了利用已有的视觉 - 语言模型 (Visual-Language Model, VLM) 联合嵌入空间的概念对立解释来解释黑盒分类器结果的方法，无需注释的数据集。通过利用胸部放射学报告中的文本概念和基于胸部放射学的预训练 VLM，解
PDF6 days ago
FA-Net：一种基于模糊注意力的深度神经网络在胸部 X 光片中的肺炎检测
通过使用胸片 X 光图像，开发了一种计算机辅助诊断系统以自动检测肺炎，该系统使用 DenseNet-121 和 ResNet50 作为二元分类（肺炎和正常）和多分类（细菌性肺炎，病毒性肺炎和正常）任务的主干，并实现了一种名为 Fuzzy C
PDF15 days ago
用可解释自监督深度神经网络增强结核筛查
结核病在全球资源匮乏的人群和偏远地区持续存在，每年新增感染者超过 1000 万人，是公共卫生领域不平等的显著象征。通过介绍一种针对结核病筛查的可解释自监督自训练学习网络，本研究实现了 98.14% 的出色总准确率，并在 95.72% 的召回
PDF17 days ago
医学图像常用图像质量评估指标的充分性研究
通过对医学图像数据及自然图像数据进行测试和比较，研究结果表明针对医学图像的定制化图像质量评估措施在医学影像算法中的应用是必要的。
PDFa month ago
多视角胸部 X 射线图像中的心血管疾病检测
通过使用胸部 X 射线图像进行 CVD 风险预测，提出了一种新的网络架构 BI-Mamba，利用胸部 X 射线图像的长程依赖关系实现了有竞争力的序列建模，并在实验中展示了与先前在 CT 方面最先进方法相媲美的性能。
PDFa month ago
解读放射科医生的意图：一种在胸部 X 射线图像分析中实现准确区域识别的新系统
我们提出了一种新颖的系统，旨在识别放射科医师在他们的报告中表达的主要意图和 X 线胸部照片中相应的兴趣区域，从而帮助纠正错误，特别是在胸部放射照片异常的诊断中。该系统为经验不足的医生提供有关图像背景的理解，有潜力纠正错误并指导他们到精确的兴
PDF2 months ago
基于知识增强的医学 CXR 可视化语言预训练模型
我们提出了一种基于 Transformer 的基于地面知识增强模块的医学视觉 - 语言预训练（GK-MVLP）框架，通过细粒度对应医学知识的解剖区域级视觉特征和文本特征，将医学知识地面化到适当的解剖区域，优化胸部 X 光图像和放射学报告的对
PDF2 months ago
基于混合卷积神经网络 - 变换器架构的胸部 X 射线疾病计算机辅助诊断
通过将 DenseNet121 卷积神经网络与自注意力机制相结合的 SA-DenseNet121 模型，可以在胸部 X 射线中识别多种胸部疾病，并在诊断工作流程中提供支持，改善效率并减少诊断错误。
PDF3 months ago
DiCoM -- 提高胸部 X 射线研究普适性的多样概念建模
Chest X-Ray used in diagnosis and prognosis of lung and heart conditions. Introducing Diverse Concept Modeling (DiCoM) f
PDF4 months ago
利用咳嗽声优化低资源环境下的胸部 X 光使用
通过分析咳嗽声，使用人工智能算法可以预测病人进行胸部 X 光检查时的结果，从而优化有限的医疗资源在低收入和中等收入国家中的应用。
PDF5 months ago
BarlowTwins-CXR：跨领域自监督学习增强异质数据中的胸部 X 光异常定位
BarlowTwins-CXR 通过自监督学习策略显著提高了胸部 X 射线图像异常定位的效率和准确性，超越了传统的迁移学习方法，并有效地解决了跨域场景中的领域不一致问题。我们的实验结果表明，利用自监督学习可以提高在医学环境中具有有限异构数据
PDF5 months ago
COVID-19 诊断：基于 CT 和胸部 X 射线图像分类的 ULGFBP-ResNet51 方法
我们提出了一种名为 ULGFBP-ResNet51 的新方法，用于处理 COVID-19 图像的诊断。根据我们的结果，这种方法在性能上优于其他方法，并且能够达到最大的准确性。
PDF7 months ago
胸部 X 光图像导管的自底向上实例分割
基于关联嵌入的导管实例分割的深度学习方法能够解决胸部 X 射线图像中多个导管重叠、细长以及实例分离的问题。
PDF7 months ago
实用放射学报告生成
当胸部 X 光片上未发现肺炎时，报告是否应该描述这个否定观察结果还是省略？我们提出这个问题不能仅仅从 X 光片来回答，而是需要从沟通角度出发，从放射科医生与患者之间的沟通目的来解答。为了考虑这个沟通角度，我们演示了指示因素对否定观察的影响，
PDF7 months ago
胸部 X 射线图像的弱监督异常检测
针对少样本异常图像的弱监督胸部 X 光检测方法（WSCXR）的研究。WSCXR 通过利用异常特征挖掘消除正常区域特征并采用线性混合策略增强异常特征，从而充分利用疾病区域的关键特征，实现了对异常图像的有效检测。
PDF8 months ago
CXR-CLIP：大规模胸部 X 光照片语言 - 图像预训练
本文研究了利用大规模图像 - 文本配对数据集进行视觉语言预训练模型的发展，解决医疗领域中缺乏数据的问题，并通过扩展图像 - 标签对为图像 - 文本对，利用多个图像和多个部分的放射学报告来提高模型性能。同时设计了两个对比损失，ICL 和 TC
PDF9 months ago
HydraViT：自适应多支路 Transformer 用于胸部 X 光图像的多标签疾病分类
通过将 transformer 骨干结构与多分支输出模块相结合，HydraViT 方法提高了胸部 X-ray 图像的多标签分类性能。
PDF9 months ago
基于多模型深度学习方法的自动胸片报告生成器
通过利用多个二元分类模型，将放射学异常检测限制在心脏肥大、肺积液和实变方面，我们提出了一种基于多模型深度学习的自动胸部 X 射线报告生成系统，旨在辅助放射科医生的工作，通过图像预处理、使用深度学习模型检测异常、生成报告三个步骤来生成一份放射
PDF9 months ago
通过机器学习在胸部 X 射线照片中识别肺炎
该研究旨在开发一种能够在胸部 X 光片中识别肺炎是否存在的软件，该软件采用基于机器学习的迁移学习技术建立了一个计算模型。经过训练后，该模型在新图像中表现出显著的肺炎识别结果，对于测试样本，敏感性达到 98％，特异性达到 97.3％。因此可以
PDF10 months ago
一种轻量级、快速、高效的深度卷积网络用于胸透结核检测
提出了 LightTBNet，一种新颖的轻量级、快速和高效的深度卷积网络，专门用于从 X 射线图像中检测结核病，拥有出色的性能和快速预测，适用于在结核病高发地区使用的便携设备。
PDF10 months ago