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混合模型:有效地对多变量时间序列进行建模的二维状态空间模型
用两个输入依赖的二维状态空间模型头来学习长期进展和季节模式,提高多元时间序列建模的表达能力和性能。
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a month ago
Chimera:融合所有令牌的无损解码方法用于加速大规模语言模型推理
通过引入轻量级的草稿模型,Chimera 提出了一种用于投机采样的新型框架,以有效利用先前生成的令牌来预测后续单词,显著提高了大型语言模型在解码过程中的效率。
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4 months ago
Chimera: 用双向管道高效地训练大规模神经网络
本研究提出了一种名为 Chimera 的新型管道并行方案,采用双向管道以有效训练大型深度学习模型,该方法是一种同步方法,相对于异步方法更加收敛友好,相对于最新的同步并行方法,Chimera 可以将冒泡数量减少多达 50% 。在基于 Tran
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3 years ago
ACL
语音到文本转换的共享语义空间学习
该论文提出了一种名为 Chimera 的方法,该方法通过投影音频和文本特征到一个共同的语义表示来统一文本翻译和语音翻译任务,从而提高了 MuST-C 和 Augmented Librispeech 的 ST 基准性能至新的最先进水平。
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3 years ago
耦合动力系统中非局部耦合下奇美拉状态的观察和表征
利用不连续测量法和一致性强度概念,研究了非线性分布式动力学系统中 chimera 与 multichimera 状态的数学特性,同时对 coherent 状态也作了对比
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10 years ago
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