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cifar10 dataset
搜索结果 - 4
建立稳健模型的简单结构
通过添加一个用于协作训练的对抗样本检测网络和设计一种新的数据采样策略，我们建议了一个简单的架构来构建具有一定鲁棒性的模型，该模型能够适应许多不同的对抗攻击，并针对 Cifar10 dataset 的实验表明这种设计对模型的鲁棒性具有积极影响
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2 years ago
自适应采样高斯机制的最优成员推断界限
该论文通过利用差分隐私（DP）进行模型训练，探索模型曾经训练过的数据样本是否存在于模型中。该方法提出了具有实际强度的适用于广泛使用的高斯机制，并提供了一种新的关于弱隐私保护下成员推断攻击的理论界的计算方法。作者在 CIFAR10 数据集上的
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2 years ago
毒药为疗法：在深度神经网络中检测和中和可变大小的后门攻击
提出了一种有效的对抗性样本（backdoor）防御方法，它由多个子模块组成，能够在检测到 backdoor 的同时进行筛选清洗，并通过提取毒信号的方式中和攻击。该防御方法在 CIFAR10 数据集上针对 9 种不同的目标基类配对均表现出较好
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5 years ago
利用 CIFAR10 比较深度神经网络和人类的视觉识别性能
本文通过对自然图像数据集 CIFAR10 的人工识别实验，与最新的深度神经网络进行了公平的比较，揭示了当前人工智能目标识别与人类识别能力之间的差距，同时提出了一种可用于评估和改进未来神经网络的新型 CIFAR10 分级子集。
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6 years ago
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