classification system | BriefGPT

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STF: 利用有限数据进行主题分类的句子转换器微调
使用预训练句子转换器模型进行微调的主题检测系统 (STF) 在从推文中准确分类主题方面具有很好的性能结果，并且不需要大量标记推文即可实现良好的准确性。
PDF3 days ago
超图拉普拉斯特征映射与人脸识别问题
利用超图拉普拉斯特征映射方法与 K 最近邻方法和 / 或核岭回归方法相结合，解决人脸识别问题；实验结果显示，新的超图拉普拉斯特征映射与特定分类系统的组合准确性与旧的对称归一化超图拉普拉斯特征映射方法与特定分类系统的组合准确性相似。
PDFa month ago
基于尺寸和中心距的机械零件识别的机器视觉方法的开发
本文描述了一种高度可定制且可扩展的基于视觉的机械装配线自动化系统，该系统能够计算用于分类和识别装配线中使用的不同种类的螺栓所需的特征，包括螺栓的螺距计算、螺栓的标识和尺寸计算。该系统非常轻量化，并且可以在最低硬件配置上运行，其处理速度非常快
PDF9 months ago
从汉语角度的命题：一个汉语命题分类评估基准
本文提出了显式和隐式命题的概念，基于语言学和逻辑提出了一种综合的多层次命题分类系统，同时创建了一个包含所有与命题相关类别的大规模中文命题数据集 PEACE 进行评价。研究结果表明适当建模命题的语义特征非常重要，BERT 在命题分类能力上相对
PDF10 months ago
深度学习在复杂条件下车道检测和分类中的应用 ——LVLane
介绍了一种基于深度学习方法的端到端车道检测和分类系统，旨在解决在极端光照条件、看不清车道标记和车道标记稀疏等具有挑战性场景下的车道检测问题，并通过深度学习模型的微调和 CNN-based 分类分支的介入来实现车道类型的识别。该系统在 TuS
PDFa year ago
流式场景下的距离函数和归一化
模型分类时数据归一化很重要，处理数据流的数据规范化尤其具有挑战性，本文比较了在数据流中应用 8 种距离函数的准确性，结果表明，在不进行规范化的情况下使用原始数据流和 Canberra 距离可获得良好的结果。
PDFa year ago
Null/No Information Rate（NIR）: 一种用于评估分类准确性是否在给定问题中显著的统计检验方法
本文介绍了一种在分类系统准确性评估中使用的统计检验方法（NIR），可以在生物医学领域等研究环境下使用。
PDFa year ago
论证关系分析中内容与语境的解剖
该研究论文指出通过遮盖文本本身，而只利用文本的上下文信息来分析争论单元所代表的争议关系的方法是不太可靠的。研究人员提出将争论单元与上下文分开，以更好地预测文档间的争论关系。
PDF5 years ago
社交媒体谣言的检测和解决：一项调查
本文就社交媒体中的谣言进行了调查研究，介绍和讨论了两种流行的谣言类型，并提出了一个由四个部分组成的谣言分类系统，包括谣言检测、谣言追踪、谣言态度分类和谣言真实性分类。最终总结了社交媒体挖掘中谣言检测和解决的研究方向和建议。
PDF7 years ago