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多种医学模态下的合成数据生成人工智能：最新发展及挑战的系统综述
本研究综述了生成模型在合成各种医学数据类型方面的广泛应用，探索了合成应用、生成技术和评估方法等方面的见解，强调了医学数据的唯一性和临床应用的需求。同时，研究也揭示了医学图像评估方法的不足之处，呼吁进行深入评估、基准测试和比较研究以促进开放和
PDF9 days ago
心电图指令调谐用于报告生成
基于多模态的心电图指令调整框架，首次尝试使用 LLMs 处理心电图报告生成，通过与两个大规模心电图数据集上使用不同 LLMs 的实验来评估 MEIT 的性能，研究结果强调了指令调整 LLMs 的出色性能和其在质量报告生成、零 - shot
PDF4 months ago
理解孕妇和胎儿结果的风险因素的可解释预测模型
使用可解释性增强学习机（EBM）进行预测和风险因素的识别，可以改善孕期并发症的预测和预防，提高临床应用的潜力。
PDF9 months ago
医学中的大型语言模型：潜力与陷阱
大型语言模型在医疗保健领域已得到应用，从医学考试问题到回答患者问题。随着生产 LLM 的公司和医疗系统之间的机构合作增加，真实世界的临床应用越来越接近现实。随着这些模型的推广，医疗从业人员了解 LLMs 是什么，其发展过程，目前和潜在的应用
PDF10 months ago
CARE：大规模 CT 图像数据集和临床适用的直肠癌分割评估模型
本研究介绍了一个新颖的大规模直肠癌 CT 图像数据集 CARE，其具有对正常和癌症直肠进行像素级注释的宝贵资源，用于算法研究和临床应用开发；此外，我们提出了一种名为 U-SAM 的新型医疗癌症病变分割基准模型，它通过具备即时信息处理功能以解
PDFa year ago
图式化：利用图式化 AI 解释进行假设性推理的合理化
该研究提出了 Diagrammatization 方法，它基于领域假设提供了图解的归纳解释，该方法使用 Peircean 图解推理和 5 步缩写过程进行推理。它还对临床应用进行了建模研究，演示了虔诚的、图解式的说明对于技术显著性图的说明更受
PDFa year ago
自然语言处理在放射学报告中的应用的系统性综述
该研究系统评估了最近 NLP 应用于放射学报告方面的文献，并将其归类为 6 个临床应用类别，结果表明，深度学习的使用在增加，但传统的机器学习方法仍然普遍存在。
PDF3 years ago