clinical trial | BriefGPT - AI 论文速递

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乳腺癌肿瘤的大型语言模型流水线
使用 Langchain 提示工程流程，Fine-tune 基于临床数据和临床指南文本语料库的先进 OpenAI 模型，实现了对乳腺癌患者的辅助放疗和化疗的高准确率（0.85+）分类。通过从人类肿瘤学家的观察数据建立信心区间，估计模型必须在
PDFa month ago
CT-Agent: 临床试验多智能体基于大语言模型的推理
一个整合了 GPT-4、多智能体架构、从最少到最多过滤排序和反应推理技术的临床多智能体系统（CT-Agent），在临床试验任务中提高了大语言模型的性能，并引入了新的功能。
PDF2 months ago
基于大型语言模型的多模态临床试验结果预测
临床试验结果预测的多模态融合专家模型（LIFTED）通过将各种方式的数据转化为自然语言描述，再利用统一的噪声抵抗编码器提取信息，进一步利用稀疏的专家模型优化表示，通过动态集成不同方式的表示进行预测，有效提升临床试验结果预测性能。
PDF5 months ago
基于语义感知归纳推理和知识图嵌入的临床试验建议
设计新的临床试验需要做出许多决策，例如定义一个队列和设置研究目标等，因此可以通过对过去临床试验记录的全面挖掘获得基于建议的好处。在这里，我们提出了一种基于临床试验的知识图谱的神经嵌入训练的新型建议方法。我们解决了这个背景下的几个重要研究问题
PDF9 months ago
CliniDigest: 临床试验描述的大规模基于大型语言模型的摘要化案例研究
通过使用 GPT-3.5，我们创建了一个名为 CliniDigest 的批处理临床试验摘要工具，它是我们所知道的第一个能够提供实时、真实和全面的临床试验摘要的工具。CliniDigest 可以将高达 85 个临床试验描述（约 10,500
PDFa year ago
生物等效性研究中的置信区间
本论文讨论了生物等效性研究中的置信区间方法和食品药品监督管理局指导下，进行一种大小为 -α 的生物等效性检验的标准方法及其验证方式。
PDFa year ago
评估临床试验中的数据偏倚
该论文提出了一种解决数据偏见问题的方法，即通过定义可能存在于数据集中的数据偏见类型并使用适当的度量对其进行表征和量化，提供识别、衡量和减轻不同数据来源数据偏见的指南，适用于前瞻性和回顾性临床试验。
PDF2 years ago
利用深度学习进行压疮分类：评估模型性能的临床试验
该论文报告了一项由 Mersey Care NHS 基金会信托所进行的临床试验的结果，该试验评估了更快的基于区域的卷积神经网络和移动平台的性能，该网络和平台可以对压疮进行分类和记录，分类结果可以被用于临床决策和标准化报告。
PDF2 years ago
KDD一种可扩展的临床试验队列优化的 AI 方法
使用基于 Transformer 的自然语言处理的人工智能方法 (AICO)，通过真实数据评估入组标准，从大量相关临床试验中提取常见入组标准变量并测量临床试验设计的泛化性，解决了现有手动方法的可扩展性问题，并能快速模拟感兴趣疾病的入组标准设
PDF3 years ago
利用外部对照数据提高临床试验推断效率
该论文介绍了如何在临床试验中应用历史数据的力量提高推断效率，提出了一种考虑外部控制数据、使用半参数方法以及双重稳健估计的方法来提高推断的效率，并对患幽门螺杆菌感染的患者进行了实证研究，结果显示组合疗法具有潜在的疗效优势。
PDF4 years ago
自适应采集数据为何具有负偏差及其纠正方法
通过实验和在线 A/B 测试，我们证明在数据收集程序满足自然条件时，样本数据有系统的负偏差。我们提出了一种基于选择性推理技术的新型去偏算法，可以在各种情况下有效地减少偏差和估计误差。
PDF7 years ago