关键词closed-form expression
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- 基于正规化流的互信息估计
通过引入基于正规化流的估计器，我们提出了一种新的互信息（MI）估计方法，该估计器将原始数据映射到具有已知闭式表达式的目标分布中。我们证明了我们的方法可以为原始数据提供 MI 估计。通过高维数据的实验证明了所提估计器的优势。
- ECCV使用核密度估计的高效多频相位展开
本文介绍了一种有效的多频相位估计解包方法，可以生成多个深度假设，并使用空间核密度估计对其进行排名，可应用于 Kinect v2 传感器的深度解码，与 Microsoft Kinect SDK 和开源驱动程序 libfreenect2 进行比 - 带有隐变量因果模型的顺序计划的概率评估
研究了在存在未测量变量的情况下，具有若干并发或顺序行动的计划的概率评估，并建立了图形判据以识别只通过测量变量的被动观测就可以预测给定计划效果的情况。当满足该标准时，为计划实现指定目标的概率提供了一个闭合表达式。
- 因果效应的可识别性测试
本篇论文关注于在未测量变量存在的情况下行动效果的概率评估。我们展示了单例变量 X 和一组变量 Y 之间的因果效应的辨识可以系统地完成，其时间复杂度多项式。当可辨识因果效应时，可以获得一个封闭形式的表达式，用于描述行动达到指定目标或一组目标的