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Ollabench: 评估 LLMs 在人类中心互相依赖的网络安全方面的推理能力
通过 OllaBench 评估框架，综合考虑人类因素和认知计算能力，评估了 21 种大型语言模型在情景信息安全合规和不合规问题中的准确性、浪费程度和一致性，结果显示商业模型的整体准确性最高，但仍有改进的空间，小型开放权重模型表现不逊，模型间
PDF25 days ago
AAAI基于边缘计算的人机认知融合：自闭症谱系障碍治疗的医疗案例研究
该研究提出了边缘认知计算的架构，通过将人类专家和辅助机器人结合在同一框架中协作，为长期支持的孤独症患者提供帮助，实现无缝远程诊断、全天候症状监测、紧急警报、治疗调整和高级辅助。
PDF6 months ago
基于生成模型的合成训练图像生成：铁路缺陷检测中认知的一种方法
该研究提出了一种基于 Variational Autoencoder (VAE) 的合成图像生成技术，用于铁路缺陷，通过引入权重衰减正则化和图像重构损失来防止过拟合。使用该合成数据集进行微调的 Visual Transformer (ViT
PDF6 months ago
认知计算是什么？架构及最新发展
本研究在分析认知计算 (COC) 的文献基础上，提出了 COC 的体系结构，并讨论了在 Von-Neuman、神经形态工程和量子计算等三种计算范式下的应用及未来方向。
PDF2 years ago
面向法律文本的论证挖掘智能辅导系统
本研究提出了一种自适应环境（CABINET），基于一种新颖的认知计算框架来支持案例分析，以识别关键论点要素，并根据用户的熟练程度仔细匹配各种机器学习能力，支持法律专业人员及学生学习与实践。实验结果表明，该系统具有非常低的误报率（2.0％-3
PDF2 years ago
超高维计算综述，又称矢量符号架构，第二部分：应用、认知模型和挑战
本文是第二部分的综述，介绍了高维计算框架 HDC / VSA 的应用、在认知计算和体系结构中的作用，以及未来工作方向；HDC / VSA 由高维分布式表示组成，并依靠其关键操作的代数属性来结合结构化符号表示和向量分布式表示的优点。
PDF3 years ago
超高维计算调查：向量符号结构，第一部分：模型与数据转换
这份综述研究了高维计算和向量象征体系结构 (HDC / VSA) 的计算框架，并提供了对已知计算模型和将各种输入数据类型转换为高维分布表示的重要方面的概述。
PDF3 years ago