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人类目标识别作为贝叶斯推理：行动、时间和目标可解性的影响研究
基于可用线索推断意图的目标识别是一种基本的认知过程，该研究使用贝叶斯框架来探索行动、时间和目标可解性在目标识别中的作用，并通过分析人类对 Sokoban 领域的目标识别问题的回应，发现行动被赋予最重要性，但时间和可解性在某些情况下也影响目标
PDF5 months ago
运动映射认知：人类视觉中的不可分解的主要过程
人类智能是一个谜，直到现在我们仍未完全理解其基础。本文介绍了一种基本的认知过程，运动映射认知（MMC），它应该是人类视觉中不可分解的主要功能。在其中，我指出 MMC 过程可以用来解释大部分的人类视觉功能，但无法通过传统的图像处理方式（包括图
PDF5 months ago
思维链推理综述：进展、前沿与未来
认知过程中的链式思维推理引起了人工智能和自然语言处理领域的广泛关注，然而目前还缺乏一个全面的调查。为此，我们首次全面调查了这一研究领域，按照方法分类系统地组织了当前的研究，包括思维推理方式、思维推理结构变体和增强思维推理。此外，我们还描述了
PDF9 months ago
盒中思考还是跳出思维定势？通过相互洞察和概念交流的方式进行科学发现
本文探讨科学发现是通过主动寻求有洞见的解决方案与运用概念领域知识进行的互动，提出了一个学术搜索游戏 Mindle，以促进科学发现类思维的自发产生，并通过试点研究启发了关于元策略、背景和个体差异等方面的有趣观察，可进一步作为研究的基础。
PDF2 years ago
跨模态判别式网络的音视频说话人识别
使用跨模态网络 VFNet（Voice-Face Disciminative Network）来建立人类语音和面部之间的关系，辅助音视觉说话人识别，相较于 2019 年 NIST SRE 中评估集的基准音视频融合，VFNet 实现了 16.
PDF4 years ago
IJCAI交替方向乘法中的分布式逐步学习
该论文提出了一种名为分布式自适应学习（DSPL）的方法，该方法可以对大规模数据集进行优化，解决了传统自适应学习在并行计算中无法处理的问题。该方法在合成数据和真实数据上进行了广泛实验，证明了其在实践中的优越性。
PDF6 years ago