Dec, 2022

盒中思考还是跳出思维定势？通过相互洞察和概念交流的方式进行科学发现

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TL;DR本文探讨科学发现是通过主动寻求有洞见的解决方案与运用概念领域知识进行的互动，提出了一个学术搜索游戏 Mindle，以促进科学发现类思维的自发产生，并通过试点研究启发了关于元策略、背景和个体差异等方面的有趣观察，可进一步作为研究的基础。
发现论文，激发创造
  • 跨领域检索增强科学创造力

    本文探讨了如何设计系统来增强终端用户的跨领域探索能力，并开发了一种探索性搜索系统，其中终端用户可以从论文摘要的核心部分中选择感兴趣的内容，并检索与用户选择的核心方面高度相似但在领域方面不同的论文，进一步地帮助用户了解领域集群中的微妙差异，我们通过与科学家的案例研究发现了系统旨在促进跨领域探索和灵感的机会和设计影响。

    Jun, 2022

  • 机器学习中知识与数据的融合

    该研究总结和分析了现有文献，确定了研究空白和未来机遇。知识嵌入和知识发现是整合知识和数据的两种重要方法，结合知识嵌入和知识发现形成一个闭环的知识生成和使用，可以提高模型的鲁棒性和准确性，并发现之前未知的科学原理。

    Feb, 2022

  • 通过概念化获取和建模抽象常识知识

    通过使用抽象概念的方法，建立了一个可适用于人类常识推理的抽象通识知识图谱，并通过基于语言特征的启发式规则和神经模型计算与验证其抽象知识的有效性。

    Jun, 2022

  • 本体驱动的跨学科领域知识处理

    现代现实世界面临的问题比科学问题更具挑战性，而弗纳茨基的智能层论点呼吁建立一种能够克服学科壁垒并提高跨学科互动和现代科学效率的科学世界观。然而，目前仍缺乏系统方法和普遍接受的有效科学理论，能够提供跨学科知识。跨学科互动是现代科学发展的标准，同时一个新的跨学科理论正在实际上被创造，并且这个过程已经多次重复，从学科个体或小组，通过跨学科互动，朝着创造整体性的科学世界观的方向不断接近。

    Nov, 2023

  • 分布式内容寻址存储器中洞察力产生机制的研究

    这篇研究论文探讨了创造力对神经科学的挑战，并着重讨论了神经机制是如何实现对概念和想法的表示的，以期能够解释创造力的魔力。

    Jun, 2011

  • 科学发现的计算变形

    我们提出了一项以任务为导向的知识检索研究议程，利用计算模型和人工智能技术，摄取科学知识的典籍，检索灵感、解释、解决方案和证据，直接增强人类在科学领域突出任务上的表现，进而革命性地推动科学进程。

    May, 2022

  • 用神经网络发现物理概念

    本研究以人类物理推理过程为模板，建立了一种神经网络架构，旨在通过表示学习的方式，使神经网络在实验数据的基础上为科学发现提供更具一般性的工具，并在玩具实例中应用该方法，得出相应结论。

    Jul, 2018

  • 基于物体中心预测模型的内在物理概念发现

    本文介绍了一个无需监督训练的系统 PHYsical Concepts Inference NEtwork (PHYCINE)，该系统可以发现和表示物理概念，包括物质和电荷，并且使用这些变量来获得比仅使用可见对象特征更好的因果推理性能。

    Mar, 2023

  • 利用类比搜索引擎扩展科学创造力

    通过一种全新的的端对端系统进行科学论文的模拟搜索，这个模拟搜索的成功可以被中间层次的问题抽象匹配的良好匹配度所中介，凸显了各种可能性。AI 搜索引擎可以在不需要人类参与的情况下，实现与人在循环系统中相同的准确率，从而加速科学创新。

    May, 2022

  • 在人工智能代理中评估科学思维

    孩子们表现出惊人的学习和思考能力，与形式化的研究中的科学推理方法非常相似。本研究利用 Blicket 检测建立了交互式 EST 环境，旨在评估人工智能的科学思维能力，研究发现今天的学习方法在科学思考中具有低效性，需要未来的研究来构建人类类似的智能。

    Jun, 2022