cognitive systems | BriefGPT

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通过大型语言模型引发问题规范
大型语言模型可以用于将自然语言中的问题类映射到半正式规范中，以解决相关问题，并通过去除问题界定的中间步骤来加快认知系统研究的速度，同时保留认知系统的核心能力，如强大的推理和在线学习。
PDF2 months ago
利用先验知识和认知模型提升深度学习：关于增强可解释性、对抗鲁棒性和零样本学习的调查
对于实现对抗性防御、可解释的人工智能（XAI）和零样本或少样本学习，我们回顾了当前和新兴的知识驱动和启发式认知系统。数据驱动的深度学习模型在许多应用中取得了卓越的性能，并展示了超过人类专家的能力。然而，它们无法利用领域知识导致在实际应用中存
PDF4 months ago
生成 AI vs. AGI：现代 LLM 的认知优势与劣势
对交互式 LLM 作为认知系统的考虑，重点关注 2023 年左右的 LLMs（如 ChatGPT，GPT-4，Bard，Llama）。回顾了这些系统的认知优势，并着重关注这些 LLMs 与人类认知系统之间的实质性差异。研究发现，这些 AI
PDF10 months ago
人类 / 认知集成体中认知准确度与认知精度的增强
人类使用工具可以增强人类表现；认知系统是一种新型工具，不断增强认知能力，并且能够执行以前仅被认为是人类能力的高级认知任务；这篇文章通过两项研究结果展示了认知系统提供信息对认知准确性和认知精度的影响，这两个方面都可以通过不同类型的信息和不同类
PDFa year ago
边际概率就足够了吗？
本篇论文提出了关于注意机制的贝叶斯基础，将不同的机器学习注意力架构统一起来，并且提出了与神经科学中的机制相关的桥梁。
PDFa year ago
信息类型对人类认知增强的影响
研究发现，人类与认知系统进行协作可以增强信息处理能力，但所提供的信息类型对认知精度、准确性和能力的影响不同。通过实验得出，提供概念信息是最有效的。
PDFa year ago
AAAI建立 AI 的元决策制定：相关性、表示和推理本体论
该研究提出了建筑决策系统本体论，以实现人工智能的元决策，提高自主性，并创建一个可建立度量和基准的框架，以确保第三波认知系统中的安全，并讨论了在此背景下重要性，同时提出了相关，表示和推理三个部分的本体，并探讨了它们在确保安全和减少风险方面的价
PDF2 years ago
认真采取有意向立场，或者 “意图” 改善认知系统
通过分析与人类行为相关的心理状态，着重于探讨如何利用这些状态来理解以及推测人工智能认知系统的行为，提出了一些高水平方法论建议。
PDF2 years ago
人类脑网络中的认知嵌合状态
本文探讨使用 chimera-based 框架，研究脑区之间同步的不同模式对认知系统的影响，并提出四个认知系统分类，以反映它们的不同功能角色。
PDF6 years ago
认知发展系统中的符号涌现：一项综述
本文探讨符号新生问题及其在人类和人类社会符号系统中的动态和适应性，阐述了符号在语言学和 AI 中的不同概念和属性，概述了符号新生问题在生物和人工系统中的历史研究，并提供了一个综合的综述和观点。
PDF6 years ago
任务状态下的脑网络适应性
利用网络科学的方法，探究大脑在不同的认知状态下的功能交互与重构，采用超图形式的分析方法证明大脑的适应性可以由驱动认知系统动态整合的共同过程来描述，这一分析方法也可以用于研究跨任务、跨年龄和跨群体的功能变化。
PDF10 years ago