BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
colloidal self-assembly
搜索结果 - 2
基于 Sinkhorn Losses 的神经 Schrödinger Bridge:应用于胶体自组装的数据驱动最小努力控制
通过神经网络的新进展,我们提出了一个名为 ' 神经 Schrödinger 桥 ' 的数据驱动学习和控制框架,以解决胶体自组装的一类广义 Schrödinger 桥问题,通过学习受控漂移和扩散系数,我们在分布终点约束下训练了第三个网络,并以
→
PDF
a year ago
物理学启示的深度学习方法用于胶体自组装的最小努力随机控制
本文提出了一种在状态概率密度函数空间中为胶体自组装制定有限时域随机最优控制问题的方法,并通过训练物理信息深度神经网络确定最优控制策略,其中物理信息是导出的最优性条件。
PDF
2 years ago
Prev
Next