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REAL-Colon: 结肠镜检查中开发真实世界的 AI 应用的数据集
通过引入 REAL-Colon 数据集,研究人员和开发人员可以推进结肠镜下人工智能研究,实现更准确可靠的结肠镜相关算法和模型的发展与基准测试。
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4 months ago
RaBiT:一种使用双向特征金字塔网络和反向注意力的高效 Transformer 用于结直肠息肉分割
本文介绍了一种名为 RaBiT 的深度学习模型,该模型不仅融合了轻量级 Transformer 架构以建模多层全局语义关系,同时还使用了多个双向特征金字塔和反向注意模块来更好地融合各个级别的特征图并逐步细化息肉边界,实验证明该方法在多个基准
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a year ago
Polyp-SAM: 基于 Transfer Learning 的息肉分割模型
本研究提出了基于 Segment Anything Model (SAM) 的调优模型 Poly-SAM 用于结肠息肉图像的分割,相比已有方法,该模型在结肠息肉分割方面具有优越的性能,集成了两种迁移学习策略的 SAM 模型也能很好地适用于医
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a year ago
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