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自监督学习的色彩恒常性
颜色恒常性 (CC) 是视觉系统在不同照明条件下感知目标具有相对恒定颜色的能力。本研究通过自监督学习的方式，展示了 CC 是如何在神经网络中发展起来的，并提供了一种可行的例子，说明 CC 可能是通过一种自我监督学习形式在人类认知发展过程中出
PDF3 months ago
从计算色彩恒常性的角度探究色彩错觉
通过分析色彩视觉系统中的色彩恒常性和色彩幻觉知觉现象，我们修改了现有的色彩恒常性方法，使其能够更好地模拟人类视觉系统在色彩幻觉上的行为，并显示出从幻觉中提取的参数能够改善色彩恒常性方法的性能，从而超越现有的多光源算法设计。
PDF7 months ago
CVPRCLCC：针对色彩恒常性的对比学习
本文介绍了 CLCC，一种适用于色彩恒常性的新型对比学习框架。通过构建有效的对比对来学习更好的光源相关特征，本方法在 NUS-8 数据集上相较于强基线提供了 17.5% 的相对改进，并在 Gehler 数据集上达到了具有竞争力的性能。此外，
PDF3 years ago
跨摄像机卷积色彩恒常性
通过跨相机卷积颜色恒常性技术（C5），可以在训练时使用多个相机的照片成功地从新相机采集的原始图像中准确地估计场景的光照颜色，实现自动白平衡。C5 是卷积颜色常数（CCC）方法的超网络扩展，通过感知输入内容动态地调整 CCC 权重，利用未标记
PDF4 years ago
CVPR一种多假设的色彩恒常性方法
该研究提出了一种基于贝叶斯框架的多假设策略来解决色彩恒常性问题，通过数据驱动的方式选择多个候选场景光源，并利用相机视觉无关的卷积神经网络对更正的图像进行似然估计，最后从后验概率分布中学习一个最终的光照估计，该方法在多个公共数据集上实现了最先
PDF4 years ago
ICCV如何解决深度神经网络性能中的色彩恒常性误差
本文研究了一种可以对深度神经网络产生不良影响的全球图像处理，考察了颜色偏移对图像分割和分类性能的影响，并提出了一种新颖的数据扩充方法以及预处理训练和测试图像的方法来减少白平衡错误。在不同的数据集上进行了实验，提高了分类的准确性。
PDF5 years ago
基于 GAN 的颜色恒常性：实验调查
本文将颜色恒常性任务转化为使用 GANs 的图像到图像翻译问题，并通过在不同数据集上进行大量实验提供了关于使用不同类型的 GAN 解决颜色恒常性即 CC-GANs 的实验调查，根据实验调查为设计基于不同标准、情况和数据集的 CC-GAN 架
PDF6 years ago
CVPR视觉离心机：无模型分层视频表示
本文提出一种基于学习的方法，通过引入新颖的不确定性捕获的 3D 卷积架构来实现多层视频表示，并训练这些模型以分离混合视频。实验表明，该方法在真实世界的视频上表现出良好的性能，并呈现出颜色恒定、分解阴影以及分离反射的有趣能力。
PDF6 years ago
CVPR多光源色彩恒常性的条件 GAN：革命还是又一种方法？
利用基于图像条件生成对抗网络的生成式端到端算法，重新看待了光照条件下的非均匀和多光源色彩恒常性问题，成功地消除了阴影和光照的影响，并提供了一个新的方法来检测和消除阴影，同时提供了一个由约 6000 对合成图像组成的阴影消除数据集，解决了数据
PDF6 years ago
MM用全点卷积神经网络对自然图像的统计规律进行建模
本文提出了一种基于深度学习的 CNN 网络结构来模拟自然图像的统计规律，并使用随机重排像素的方式提高 CNN 对于像素分布的关注度，采用点卷积核取代大卷积核，实现了更好的统计表示能力。实验结果表明，该网络在颜色校正和图像去雾两个应用中达到了
PDF6 years ago
无监督的色彩恒常性学习
本文提出了一种基于无监督学习的方法，该方法在对训练图像的未知真实光照进行近似后学习其参数值，进而避免了校准，同时还提出了方法的扩展，可以从使用一种传感器拍摄的非校准图像中学习所需参数并成功地应用到使用另一种传感器拍摄的图像上，从而实现了相机
PDF7 years ago
通过折扣相机光谱灵敏度的变化来改善色彩恒常性
本研究探讨颜色恒定问题中相机光谱敏感性和景观照明等因素对色彩恒定算法的影响，提出了一种基于跨数据集的颜色恒定方法，通过学习转换矩阵，将训练数据集中的彩色图像在不同光谱敏感性下进行转换，使得原有的颜色恒定算法可以在不同光谱敏感性下进行应用。
PDF8 years ago
卷积色彩恒常性
本研究通过将色彩恒常性问题重新定义为一个在对数色度空间中的二维空间定位任务，从而使我们能够应用目标检测和结构化预测技术来解决色彩恒常性问题，直接学习如何区分正确白平衡图像和错误白平衡图像，从而使模型在标准基准测试上的表现提高近 40%。
PDF9 years ago
NIPS通过学习预测亮度色度来实现色彩恒常性
本文提出了一种基于一种分类器的光源估计方法，其可通过自然场景中的色彩统计信息，无需任何空间或语义上下文，对颜色恒常性进行补偿。
PDF9 years ago