- 共谋者的解剖：利用全面的 Twitter 数据集揭示特征
本研究提出一种新的方法，建立一个包括参与 2022 年全年阴谋相关活动的推特用户的数据集，该数据集通过独立于具体阴谋理论和信息运作进行数据收集。通过比较分析，结果显示阴谋用户和对照组在个人资料特征上相似，但在行为和活动上有明显的差异，尤其是 - 癫痫发作预测的比较分析：探索多样的预处理技术和机器学习模型
应用机器学习模型对脑电图数据进行比较分析，发现 Extra Trees 模型表现最佳，在癫痫发作预测方面具有更准确和稳健的性能。
- 分类方法与早期糖尿病的比较分析
采用分类方法进行了比较分析，预测是否有早期糖尿病，研究结果显示对疾病的分类方法存在一定的偏好，同时发现两种应用的分类方法存在显著差异，为后续的最终结论提供了有价值的信息。
- REX：AI 代理的快速探索与利用
我们在本文中提出了一种增强的 Rapid Exploration and Exploitation for AI Agents 方法，称为 REX。该方法通过引入额外的奖励层和集成类似于 Upper Confidence Bound (UC - 评估来自 Stack Overflow 的隐私问题: ChatGPT 能否胜任？
该论文通过对 Stack Overflow 上的隐私问题类型进行评估，并对 ChatGPT 生成的代码进行比较分析，旨在理解开发人员在寻求软件开发和隐私相关问题的答案时所面临的隐私挑战。研究结果表明，大多数隐私相关的问题涉及选择 / 同意， - 网络安全本体的开发和构建
本文系统研究了 2010 年至 2020 年间有关网络安全本体论的 24 篇论文，比较分析不同本体论的优缺点，旨在为网络安全本体论领域的研究者提供有前途的未来方向。
- 预训练语音和音频嵌入的情感识别比较研究
这项工作对来自八个语音预训练模型（wav2vec 2.0，data2vec，wavLM，UniSpeech-SAT，wav2clip，YAMNet，x-vector，ECAPA）的嵌入进行了比较分析。对四个语音情感数据集进行了广泛的实证分析 - SAM vs BET: 基于深度学习的磁共振图像脑提取和分割的比较研究
本文对比研究了 Segment Anything Model 与当前广泛应用的 BET 技术在用于脑扫描的 MRI 数据中的效果差异并发现，在信号不均匀、像素分辨率不同、或者存在于脑和脑膜外侧部分的损伤等情况下，SAM 表现更佳，有望成为更 - 气候政策追踪器：自动分析公共气候政策的通道
本研究使用基于潜在狄利克雷分配的自动摘要和分析管道，对欧盟 27 个成员国在 2021 年至 2030 年期间制定的 10 年期国家能源和气候计划（NECPs）进行分析，旨在分析政策框架以便实现更好的公民治理和气候政策参与。
- 技术对社会重要领域的影响及与人类的比较
通过比较人类和机器在不同情境下的情感、表现和影响等方面，以了解技术的社会影响，权衡技术利弊如何决定技术是否应该投入使用。
- 多方面、多语言和跨语言议会演讲分析
本文通过先进的 NLP 方法，联合比较分析了保加利亚、捷克、法国、斯洛文尼亚、西班牙和英国等 6 个国家在 2017-2020 年间的议会和立法辩论记录，探讨并评估不同国家议员的观点、情感以及性别、政治取向的识别，发现分析对象之间存在许多差 - MM基于不同时域的增强风速混合变压器网络预测
本文提出了一种新颖的智能混合风速预测模型（ICEEMDAN-TNF-MLPN-RECS），相较于现有技术在不同的时间范围内实现了更高的精确度，降低了电力系统工程师的工作量。
- 使用基于优化的方法估计因果效应：综述与实证比较
本文对因果推断、优化方法与观察型研究、偏差减少与比较分析等方面进行了综述。
- MM光通信中不同神经网络均衡器的计算复杂度的实验评估
通过对几种神经网络架构进行比较分析，我们定量地评估了基于神经网络的光信道均衡器在性能和复杂度之间的平衡，并给出了在 TWC 和 SSMF 设置下的结果。
- ACL语义漂移分析的交互工具：TextEssence
本文介绍了使用词嵌入进行语言学特征和语料库相关性比较的交互式系统 TextEssence，并提出了一种基于邻域重叠的嵌入置信度度量方法，用于辅助语料库分析。作者以 COVID-19 科技文献为例进行了案例研究。
- 基于图的近似最近邻搜索的综合调查和实验比较
本文综述了 13 个代表性的基于图的近似最近邻搜索算法，通过新的分类和细粒度的流程进行了比较分析和实验评估。该研究提供了优化算法的原则并设计了一种优化方法，可以优于现有的基于图的近似最近邻算法。同时还提供了关于有前途的研究方向和适合不同领域 - COLING可解释的自动事实核查：一项调查
本文综述了自动事实检查中解释功能的现有方法，分析了好的解释特性，并描述了相关的进一步研究方向。
- COLING通过转化比较：从句法和词汇语义的角度逆向工程 UCCA
通过两种方法比较语言表征框架之间的映射，采用 STREUSLE corpus（具有句法和词汇语义注释）转换为 UCCA 的规则转换器和使用来自其他语言表征框架的信息作为特征的监督去 lexicalized 解析器，评估它们之间的映射关系。尽 - CVPR基于 CNN 的时空表示深度分析用于行为识别
本文分析基于 2D 或 3D CNN 的视频动作识别方法，比较这些方法之间的区别和进展，并开发了一个统一框架进行公平比较，发现在动作识别方面取得了显著的提高，但准确性未有进展，探究了 2D-CNN 与 3D-CNN 模型在时空表示能力和可传 - 推荐模型评估的数据分割策略探讨
本文研究评估推荐系统的有效方法学，发现数据划分策略是一个被忽视的因素，并比较了三种不同的划分方法对七种最先进的推荐系统在两个数据集上的影响。结果表明，所用的数据划分策略是一个重要的交叉变量，能够显著改变最先进系统的排名，使得很多当前已发表的