comparative analysis | BriefGPT

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推荐模型评估的数据分割策略探讨
本文研究评估推荐系统的有效方法学，发现数据划分策略是一个被忽视的因素，并比较了三种不同的划分方法对七种最先进的推荐系统在两个数据集上的影响。结果表明，所用的数据划分策略是一个重要的交叉变量，能够显著改变最先进系统的排名，使得很多当前已发表的
PDF4 years ago
ACL面向 facet 的提取式摘要评估
本文旨在为提高文本摘要信息覆盖性的评估提供一个新的基于 Facet 的评估方式，通过构建 CNN / Daily Mail 数据集的提取版本，在量化研究中证明，相对于 ROUGE，facet-aware 评估更好地与人类判断相关，能够实现细
PDF5 years ago
CVPR神经生理学视角下基于注意力机制的深度神经网络动作识别分析
本文回顾了三种最近基于深度学习的动作识别方法，并从神经生理学的角度对这些方法进行了简要比较分析，我们认为这三种深度学习方法与现有假设人脑运作方式之间存在一定的类比关系。
PDF5 years ago
ICLRFew-shot 分类的深入探究
这篇论文介绍了几种代表性的 few-shot 分类算法的一致性比较分析，包括修改的基准线方法，新的评估设置等，并揭示了在 backbones 网络较深时，减少类内变异是一个重要的因素，但与使用较浅的 backbones 网络时不太重要的结论
PDF5 years ago
用于假新闻检测的分级传播网络：调查和利用
本文针对社交媒体上越来越普遍的假新闻现象展开研究，提出了一种基于新闻分级传播网络的假新闻检测方法，通过对假新闻和真实新闻的传播网络特征进行了比较分析，认为可以利用语言特征和结构特征检测假新闻，并验证了这些特征的有效性。该研究为更健康的在线新
PDF5 years ago
神经形态硬件上关键词检测效率的基准测试
使用英特尔的 Loihi 神经形态研究芯片和 ABR 的 Nengo 深度学习工具包，对训练识别单个短语的两层神经网络关键词检测器进行推理速度、动态功耗和每次推理的能量成本的分析。与运行在其他硬件设备上的关键词检测器进行比较分析，包括 CP
PDF6 years ago
多目标同时乐观优化
本文介绍了一种基于多臂赌博机的乐观方法，称之为多目标同时乐观优化（MO-SOO）。该算法通过结合多个多臂赌博机在多目标问题的可行决策空间中建立分层结构，以识别帕累托最优解。通过描述该算法的有限时间和渐近行为，分别分析了算法的上界和一致性性质
PDF8 years ago
五种世界大学排名的关键比较分析
本文就全球大学排名的价值和局限性进行了比较分析，包括 ARWU, Leiden, THE, QS 和 U-Multirank 等 5 个排名系统，并分析了它们之间的覆盖率、计算指标的方法、指标分布的偏斜以及指标之间的统计相关性。通过对这些排
PDF8 years ago
MM波兰语和英语 WordNet -- 相互连接网络的统计分析
本研究采用复杂网络视角，对英语和波兰语 wordnets 进行比较分析，发现它们具有其他真实网络中观察到的一些典型特征。我们分析了两个词网之间的跨语言关系，并探讨了将波兰语词汇映射到英语词汇的问题。
PDF10 years ago