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教授模型生存力：适当评分规则和具有竞争风险的随机优化
当数据存在右侧截断情况时，生存分析可以计算 “事件发生时间”。多类别的结果导致了一种分类变种：预测最可能的事件，即已知的竞争风险，这方面的研究较少。为了构建一个估计这种情况下的结果概率的损失函数，我们引入了一个严格正确的修正分离的评分规则，
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16 days ago
OPSurv：生存分析的正交多项式积分算法
该论文介绍了正交多项式积分算法（OPSurv），它是一种为生存分析中的单一和竞争风险场景提供时间连续性功能输出的新方法。OPSurv 利用累积发生率函数的初始零条件和使用正交多项式对概率密度进行独特分解的方法，通过高斯 - 勒让德积分学习每
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5 months ago
应用脑电图数据进行心脏停跳后昏迷患者的神经系统预后评估：一种具备竞争风险的动态生存分析框架
本论文介绍了一种动态框架，用于利用脑电图数据对心脏骤停后昏迷患者的神经预后进行预测，并通过比较三种现有的支持竞争风险的动态生存分析模型在实际数据集上的性能，展示了该框架的实验结果。
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a year ago
神经细分 - 针对竞争风险的单调神经网络
本文利用受限单调神经网络对具有竞争风险的生存分布进行建模，确保了在减少计算成本的同时实现了精确的最大似然估计，并在一项合成和三个医学数据集上展示了解决方案的有效性。最后，我们讨论了在开发医疗实践风险评分时考虑竞争风险的意义。
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a year ago
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