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合作与竞争：进化多智能体强化学习中的群集行为
本文提出了 Evolutionary Multi-Agent Reinforcement Learning (EMARL) 作为集群任务中的一种混合算法，将合作与竞争相结合并通过 boids 模型对聚群任务的智能体的奖励进行设计。同时，对于
PDF2 years ago
AAAI数字市场中的竞争、对齐和平衡
该论文研究了基于数据驱动市场中较少被研究的领域，介绍了一种市场模型，发现市场竞争不能完美地使市场结果与用户效用相一致，具有一定的偏差。
PDF2 years ago
ACII 2022 情感语音爆发研讨会和比赛：理解一种关键研究中被低估的情感表达方式
本文介绍 ACII 情感语音爆发赛事和四个任务，分别为 A-VB-High, A-VB-Two, A-VB-Culture, A-VB-Type，使用机器学习方法对情感识别进行建模与训练，并在大规模数据集上进行了基准测试。
PDF2 years ago
AAAI多智能体强化学习中的递归推理图
采用递归推理模型和中央训练 - 分散执行框架的多智能体强化学习算法，能够帮助学习代理更好地合作或竞争，取得了多个多智能体粒子和机器人游戏中的最佳性能。
PDF2 years ago
IISERB 参加 SemEval 2022 第 6 个任务：一种用于识别英语讽刺意图的深度学习框架
本研究介绍了 'IISERBBrains' 小组在 SemEval 2022 比赛中采用的系统架构和模型，并在三个子任务中获得了相应的排名，同时报告了金标签评估数据发布后进行的实验所获得的其他模型和结果。
PDF2 years ago
CVPRImageNet 比赛中的无限制对抗攻击
该研究旨在探索更有效的无限制对抗性攻击算法，以加快在更强的无边界攻击下的模型稳健性的学术研究，并组织了一项比赛来促进此领域的发展。
PDF3 years ago
2021 年神经网络验证竞赛第二次国际比赛：总结和结果
本文总结了第二届国际神经网络验证竞赛 (VNN-COMP 2021)，该竞赛的目标是比较神经网络验证领域最先进的方法在可扩展性和速度方面的表现，并介绍了比赛规则、基准、参赛工具、结果以及所学到的教训。
PDF3 years ago
ICCV多模态视频推理和分析比赛
介绍了 ICCV 2021 会议上举办的多模态视频推理与分析竞赛（MMVRAC），该竞赛包含四个不同的赛道，分别是视频问答、基于骨架的动作识别、鱼眼视频的动作识别和人员重识别，基于 SUTD-TrafficQA 和 UAV-Human 两个
PDF3 years ago
KDD关于训练样本记忆的研究：大规模竞赛生成模型评测的经验教训
通过设计和部署生成建模竞赛来批判性地评估能够被轻松操纵的启发式度量标准，在竞赛中，我们收到了超过 11,000 个提交的模型，并提出了新的度量标准来检测意图记忆 (MiFID)。我们进一步检查了竞赛中表现最好的 1000 个模型的代码，并手
PDF3 years ago
ACLSocialNLP EmotionGIF 2020 挑战赛概述：在社交媒体上预测反应 GIF 分类
该论文主要介绍了 2020 年 ACL 会议上举办的 EmotionGIF2020 比赛及其数据集（包含 40,000 条带有反应表情的推文），旨在预测用户对于在线文本的情感反应，并评估了参赛队伍的表现，获胜队伍再 Recall@K 指标下
PDF3 years ago
Kaggle 预测竞赛：一个被忽视的学习机会
通过研究 Kaggle 竞赛结果，发现大多数 Kaggle 数据集的间歇性和熵比 M - 竞赛更高，全球组合模型往往优于本地单一模型，并且发现梯度提升决策树的强大性能，神经网络预测的成功率越来越高，各种技术都与机器学习模型相适应。
PDF4 years ago
交际需求调节语言变化中的竞争
介绍了一种量化语言元素之间竞争的通用方法，这种方法可适用于不同语言和语言子系统的语料库，研究发现沟通需要的变化对词汇竞争动态有着一致的预测能力，相似的单词如果经常出现在语言用户认为重要的话题中会直接竞争，这可能会导致其中某一竞争单词的灭绝，
PDF4 years ago
CAIL2019-SCM：法律领域相似案例匹配数据集
本文介绍了 CAIL2019-SCM（Chinese AI and Law 2019 Similar Case Matching dataset）数据集，包含中国最高人民法院发布的 8964 个案例三元组。该数据集旨在检测相似案例，有 71
PDF5 years ago
AIM 2019 挑战赛：基于图像去混叠的数据集和研究
本文介绍了名为 LCDMoire 的新型数据集，该数据集是 2019 年 ICCV Advances in Image Manipulation（AIM）研讨会的第一次图像去模糊挑战的一部分。该数据集包括 10,200 对合成图像（由模糊图
PDF5 years ago
问答系统能从游戏达人身上学到什么
通过创建竞赛数据集，可以激发机器学习回答问题的能力并揭示出哪个系统回答问题最好，但是需要借鉴历史上竞赛社区创建竞赛的经验教训，包括消除歧义、评估技能和裁定争议。
PDF5 years ago
NLP4IF-2019 共享任务：细粒度宣传检测结果
该研究介绍了细粒度宣传检测的共享任务，分别有片段级别任务和句子级别任务，并在 NLP4IF 会议上举办，最终 12 个团队提交了 FLC 任务的系统，在 SLC 任务上有 25 个团队，其中 14 个队伍提交了系统描述论文。
PDF5 years ago
第二届国际辩论计算模型竞赛的设计与结果
本文报告了第二届国际计算论证模型比赛的设计和结果，其中包括三种额外的显著语义和一个用于根据实证难度分类实例的实例选择阶段。
PDF5 years ago
106 点面部标记定位的大挑战
本文介绍了一个面部标志定位数据集 JD-landmark，图像中的面部区域用 106 个标志进行了手动注释。通过基于该数据集的挑战赛验证了许多有效且鲁棒的面部标志定位方法。
PDF5 years ago
从 Hotelling 到负载均衡：逼近与最小差异原理
研究 Hotelling 模型与负向网络外部性的相互作用，证明了准纯子博弈最优解存在并符合最小差异原则，具有高社会福利。
PDF5 years ago
2018 NeurIPS 人工智能驾驶奥林匹克
AI Driving Olympics 竞赛提供了一个基于机器学习和人工智能的行驶机器人控制简单且清晰规定的测试环境，涉及从单车道跟踪到车队管理等一系列任务，此竞赛的结果凸显了机器人领域缺乏更好的基准测试和更好的模拟与现实之间衔接方式的需求
PDF5 years ago