complementarity | BriefGPT - AI 论文速递

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探索教师对人工智能的认知：K-12 教育中人工智能与人类互补关系中的社会情感缺失作为机遇和挑战
基于一项混合方法的研究，调查了 100 名韩国小学教师的观点并进行了 12 次深入访谈，发现教师期望人工智能能在自动化行政任务和提高个性化学习方面起到补充作用；同时发现人工智能在社交情感能力方面的不足既是挑战也是机遇，从而强调了教师的多样化
PDFa month ago
平衡相似性与互补性：联邦学习
通过平衡相似性和互补性，我们引入了一种名为 FedSaC 的新型框架，在移动设备和物联网系统中实现了最佳合作网络，以优化模型相似性和特征互补性的加权和，进而解决了数据异质性和多模态情况下的合作问题，大大超过了其他最先进的联邦学习方法。
PDF2 months ago
通过异构自监督学习增强表示
利用异构自监督学习的互补性，通过在基础模型中引入异构的辅助头部架构，提出了异构自监督学习（HSSL）方法，并发现基础模型的表示质量随着架构差异的增加而提高。该方法与各种自监督方法兼容，在图像分类、语义分割、实例分割和目标检测等各种下游任务中
PDF9 months ago
大型语言模型不是好的小样本信息提取器，但是对于难样本是一个很好的重新排名器！
通过使用自适应的筛选和重排序范式，使用大型语言模型和小型预训练语言模型相互补充，可以提高信息提取任务的性能和效率，并消减时间和预算成本。
PDFa year ago
利用意义而非词汇来追踪话题
本研究探讨了使用词嵌入的语义信息进行话题追踪的方法可行性。结果表明，这种语义方法与基于词汇的方法相当，但会出现不同的错误，两种方法可能互补。
PDF2 years ago
关于解释、公平感知和决策之间的关系
研究人员探讨了 AI 系统推荐错误或不公平的情况下，人工干预的必要性，并提供了关于解释、公平感知、依赖和分布公平性之间关系的理论框架，但文献并没有提供确凿证据证明解释在实践中实现了这种补充关系。
PDF2 years ago
EMNLP神经机器翻译中预训练和反向翻译之间的互补性
本研究探讨了预训练和回译方法对神经机器翻译的性能提升效果，发现预训练对编码器模块的贡献更大，回译对解码器模块的性能提升更为明显，两种方法相互补充，使得在 WMT16 英 - 罗马尼亚语和英 - 俄语翻译语料库中取得了最先进的翻译效果。
PDF3 years ago
超越健壮性：面向弹性多机器人系统的方法分类
本文介绍了如何通过系统性的互补、多样性和冗余能力，在网络智能体和多机器人系统中实现应对不可预期破坏的韧性能力，通过定义、测量和维护，提出实现弹性机器人系统的方法，同时讨论了其面临的挑战和未来工作。
PDF3 years ago
SIGIR利用表示学习研究产品竞争
Product2Vec 是一种基于 Word2Vec 方法的表示学习算法，通过对商品进行嵌入，来分析市场结构和制定产品线优化策略，并结合经济理论和因果推断对 Word2Vec 进行改进，以提高预测需求和价格弹性的准确性。
PDF4 years ago
交互量子观察量：范畴代数和图示法
本文介绍一种可以简化量子计算和信息领域中演绎的直观且具有通用性的多量子比特系统图形计算方法 - ZX 积 (计算方法)，并在物理理论的通用框架中基于点的对称交换广义范畴的形式定义了量子可观察值的互补性和相移，并对协方差性及相对性分别给出了纯
PDF15 years ago