complex data | BriefGPT - AI 论文速递

关键词complex data

搜索结果 - 8

通过概念推断和数据注入进行复杂数据的类别机器遗忘
在当前人工智能时代中，用户可能要求 AI 公司从训练数据集中删除他们的数据以保护隐私。作为模型所有者，重新训练模型将消耗大量计算资源。因此，机器遗忘是一种新兴的技术，允许模型所有者删除请求的训练数据或一个类别，对模型性能影响较小。然而，对于
PDFa month ago
用对抗方法估计拓扑维度的谐波评分图
利用对得分映射的固定点 insight，通过利用对应的狄利克雷能量进行正则化将其前提条件确认为对潜在 manifold 学习的拓扑维度进行回归是可能的，然后引入了一种使用对抗性攻击来测量学习的 manifold 的拓扑维度的新方法，从而产生
PDF7 months ago
好看但缺乏忠诚：通过趋势测试理解局部解释方法
通过对传统的可解释性测试进行评估，发现在复杂数据方面存在随机优势问题。为了解决这个问题，我们提出了三种基于趋势的可信度测试，并通过实证研究证明新的趋势测试可以更好地评估图像、自然语言和安全任务的可信度。我们实施了评估系统并评估了十种常用的解
PDF10 months ago
具有相关性属性控制的多目标深度数据生成
本文提出了一种通过解耦潜在向量恢复属性语义和相关性的深度生成模型，同时通过可解释的掩模池化层处理相关性，并通过潜在向量和属性之间的相互依赖保留所需的属性。实验结果表明，该模型可生成具有所需属性的数据，具有卓越的性能。
PDF2 years ago
社会科学的词嵌入：跨学科调查
研究机器学习模型，学习低维表示模式，将词嵌入技术应用于人类行为挖掘，探讨其优势和趋势，并警示相似性度量常常在单独层面返回一致结果，但在聚合层面则有可能产生不同结果。
PDF2 years ago
具有一般分裂函数的超图割
本文讨论了解决超图中两个终端节点的分离问题，以最小化分裂超边时的罚款总和，开发了一个基于势函数的框架，分析了基于集合大小的超边分裂函数，并证明了该问题在此条件下可归约为易处理的图形切割问题。同时，文章还分析了拓展到至少三个终端节点的多向切割
PDF4 years ago
拓扑数据分析简介：面向数据科学家的基本和实践方面
本文简要介绍了拓扑数据分析在基本理论和实际应用方面的一些主要进展，特别是拓扑和几何工具在处理复杂数据中提取相关特征方面的应用。
PDF7 years ago
基于粒子镜面下降的可证明贝叶斯推断
提出一种名为 Particle Mirror Descent 的算法，可以在处理复杂数据时应用于贝叶斯方法的后验密度概率估计。该算法具有可证明的鲁棒性，可在推断贝叶斯后验分布时用于大规模数据集中。
PDF9 years ago